Page 142 - 《应用声学》2020年第2期

第 39 卷 第 2 期 Vol. 39, No. 2
2020 年 3 月 Journal of Applied Acoustics March, 2020

⋄ 研究报告 ⋄

基于多基因遗传规划的储层岩石静态模量预测 ∗

王文文 1 李 诺 2,3,4† 韩建强 2,3 罗 涛 5 肖 涛 5

(1 中海油田服务股份有限公司油田技术事业部 北京 101149)
(2 中国科学院大学 北京 100049)
(3 北京市海洋深部钻探测量工程技术中心 北京 100190)
(4 中国电子科技集团公司第三研究所 北京 100015)
(5 中国石油渤海钻探工程有限公司工程技术研究院 任丘 062550)

摘要：基于线性拟合的利用岩石动态模量预测静态模量方法存在经验性强且精度不准的问题，利用实验测量
的岩石纵波速度、孔隙度和体密度作为输入参数，基于多基因遗传规划方法，不断进化模型得到静态模量关于
三个参数的解析表达式，对储层砂岩的静态模量进行了预测。结果表明，多基因遗传规划方法得到的模量表达
式更为精确，此外，由于多基因遗传规划方法中横波速度不必要作为计算过程中的输入参数，因此避免了横波
速度测量不准确或缺失而带来的静态模量计算误差。
关键词：储层岩石；弹性模量；线性拟合；多基因遗传规划
中图法分类号: P631 文献标识码: A 文章编号: 1000-310X(2020)02-0300-06
DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2020.02.018

Static modulus prediction for reservoir rocks based on multi-gene genetic
programming

WANG Wenwen 1 LI Nuo 2,3,4 HAN Jianqiang 2,3 LUO Tao 5 XIAO Tao 5

(1 Oilfield Technology Department, China Oilfield Services Limited, Beijing 101149, China)
(2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
(3 Beijing Engineering Research Center for Offshore Drilling Exploration and Measurement, Beijing 100190, China)
(4 The No.3 Research Institute CETC, Beijing 100015, China)
(5 Engineering Technology Research Institute of CNPC Bohai Drilling Engineering Ltd, Renqiu 062550, China)

Abstract: The static modulus prediction using dynamic modulus of rock based on linear fitting has strong
experience and low accuracy. The measured P-wave velocity, porosity and bulk density of rock are taken
as input parameters, and based on the multi-gene genetic programming method, the analytical expression of
static modulus about the three parameters is obtained by continuous evolution. Then the static modulus of
reservoir sandstone is predicted. The results show that the expression of modulus obtained by multi-gene
genetic programming method is more accurate. In addition, the static modulus calculation error caused by
inaccurate or missing measurement of shear wave velocity is avoided in genetic programming method because
the shear wave velocity is not as an input parameter in the calculation process.
Keywords: Reservoir rocks; Elastic modulus; Linear fitting; Multigene genetic programming

2019-06-17 收稿; 2019-09-25 定稿
∗ 国家自然科学基金项目 (11574347, 11774373, 11734017), 中国海洋石油集团有限公司 “煤层气/页岩气/致密砂岩气三气共采先导性试
验研究” 资助项目
作者简介: 王文文 (1983– ), 男, 河北衡水人, 硕士, 工程师, 研究方向: 测井解释。
通信作者 E-mail: linuo91@163.com
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