Page 159 - 《应用声学》2020年第3期
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第 39 卷 第 3 期               王强等: 输气管道泄漏的波达时差交叉定位方法                                           479


                                                      表 3   定位结果
                                              Table 3 Results of localization


                                 M 1 、N 1                     M 2 、N 2                     M 3 、N 3
                泄漏点
                         孔径 1    孔径 2     孔径 3        孔径 1     孔径 2    孔径 3        孔径 1     孔径 2    孔径 3
                        误差/m     误差/m     误差/m       误差/m     误差/m     误差/m       误差/m     误差/m     误差/m
                  A 1     0.56    0.89     1.98        0.22    0.68     1.36        0.06    0.11     1.01
                          0.10    0.19     1.05        0.07    0.12     1.00        0.02    0.08     0.89
                  A 2
                  A 3     0.03    0.15     1.36        0.05    0.08     1.25        0.03    0.17     1.61
                          0.89    1.34     2.36        0.50    0.69     1.67        0.03    0.05     0.97
                  B 1
                  B 2     0.49    0.89     3.47        0.35    0.89     2.58        0.02    0.05     0.76
                  B 3     0.63    0.77     1.63        0.49    0.57     1.58        0.01    0.05     0.58
                          0.95    1.88     2.00        0.81    1.82     3.93        0.65    1.86     1.50
                  C 1
                  C 2     0.78    1.31     2.95        0.50    1.07     4.20        0.39    1.01     2.36
                          1.13    2.06     3.56        0.66    1.50     2.51        0.40    0.80     2.01
                  C 3

                 综上所述,使用本文方法进行泄漏定位时,在                          阵列孔径对定位精度的有益影响。
             有效信号检测范围内,应增大阵列布放间距;在不影
             响远场声源判据成立的前提下,应使用较大孔径阵
                                                                              参 考 文        献
             列;当定位结果偏离y 轴时应适当调整阵列位置,以
             保证泄漏点位于y 轴附近,提高定位精度。                                [1] 崔丽娟, 高文华, 杨亦春, 等. 一种用于高压输气管道泄漏检
                                                                   测的次声传感器的研究 [J]. 应用声学, 2013, 32(2): 144–151.
             5 结论                                                  Cui Lijuan, Gao Wenhua, Yang Yichun, et al. An in-
                                                                   frasonic sensor for high pressure gas pipeline leakage
                                                                   detection[J]. Journal of Applied Acoustics, 2013, 32(2):
                 为实现对管道泄漏远场声源的三维定位,本文                              144–151.
             使用交叉定位法对现有 TDOA 定位方法进行了改                            [2] Mahmutoglu Y, Turk K. Received signal strength differ-
                                                                   ence based leakage localization for the underwater natural
             进。将泄漏声源视为远场声源并使用 TDOA 法进
                                                                   gas pipelines[J]. Applied Acoustics, 2019, 153: 14–19.
             行不同位置的两次定向,提出空间不相交直线的                               [3] Mostafapour A, Davoodi S. A theoretical and experimen-
             伪交点求取方法,对两组空间方位进行交叉求取交                                tal study on acoustic signals caused by leakage in buried
                                                                   gas-filled pipe[J]. Applied Acoustics, 2015, 87: 1–8.
             点,从而完成定位。针对本文信号采样率高、频率低
                                                                 [4] Sun J D, Xiao Q Y, Wen J T, et al. Natural gas pipeline
             的特点,选取基本互相关法进行延时估计。建立管                                leak aperture identification and location based on local
             道泄漏定位实验平台,对阵列孔径、布放间距以及                                mean decomposition analysis[J]. Measurement, 2016, 79:
                                                                   147–157.
             泄漏位置等因素对定位精度的影响进行了实验分
                                                                 [5] 吴江涛, 胡定玉, 方宇, 等. 基于 Group Lasso 的多重信号分
             析。定位结果表明:适当提高阵列间距、增大阵列孔                               类声源定位优化算法 [J]. 应用声学, 2019, 38(2): 261–266.
             径以及调整阵列指向,能够提高定位精度;与现有                                Wu Jiangtao, Hu Dingyu, Fang Yu, et al. An optimized
                                                                   multiple signal classification algorithm based on Group
             TDOA法相比,基于交叉定位改进的TDOA法对距
                                                                   Lasso for sound localization[J]. Journal of Applied Acous-
             离原点 4 m 以上远场泄漏声源的定位精度有明显                              tics, 2019, 38(2): 261–266.
             提升。                                                 [6] 程雪, 王英民. 低复杂度的 MIMO 声呐协方差矩阵重构方
                                                                   法 [J]. 应用声学, 2019, 38(4): 666–673.
                 由于实验条件所限,本文采用阵列先后两次布
                                                                   Cheng Xue, Wang Yingmin. A low complexity covariance
             放的方式进行定位,且阵元数和阵列孔径无法进一                                matrix reconstruction method of MIMO sonar[J]. Journal
             步扩大。实际定位中,应采用双阵列同时布放、采集                               of Applied Acoustics, 2019, 38(4): 666–673.
                                                                 [7] 穆为磊, 曲文声, 刘贵杰, 等. 搜索策略改进的波束形成定位
             的方式提高定阵列参数的一致性和可控性,同时应
                                                                   方法研究 [J]. 应用声学, 2017, 36(4): 298–304.
             进一步探索更多阵元数、更复杂阵列模型以及更大                                Mu Weilei, Qu Wensheng, Liu Guijie, et al.  A study
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