Page 29 - 《应用声学》2021年第5期

第 40 卷 第 5 期 苏婳等： 喷泉视听感知对城市开放空间声景评估的影响 673

野和水声是否是最主导的声源进行解释。主导程度 根据上述主成分分析的结果对图1 所示的研究
越高，该成分分数更高，因此该维度代表了 “水景和 框架的空间整体声景评估项进行细化和调整：保留
水声的主导性”。第三个维度与人声和事件感正相 声景品质和声景协调评估项，使用 “愉悦性” 和 “事
关。这表明该部分代表 “社交环境”。第四个维度用 件感” 作为简化的情感感知质量，另外，将声源评估
其他噪声和交通噪声进行解释，因此该维度被标记 的重心放在噪声评估上。调整后的空间整体声景评
为“噪声评估”。 估项见表2因变量栏。

表 2 线性回归分析 (逐步方法)

Table 2 Linear regression analysis (step-by-step method)
因变量 自变量 R 2 Var/% F p
对水声的接受程度 0.247(2nd)
对水景的接受程度 0.209(1st)
声景品质 24.7 13.943 0.000
水景在多大程度主导视野
水声是否是最主导的声源
对水声的接受程度 0.234(1st)
对水景的接受程度
声景协调 23 26.221 0.000
水景在多大程度主导视野
水声是否是最主导的声源
对水声的接受程度 0.247(1st)
对水景的接受程度
声景愉悦性 24.7 17.634 0.000
水景在多大程度主导视野
水声是否是最主导的声源
对水声的接受程度
对水景的接受程度 0.075 (1st)
声景事件感 7.5 6.957 0.011
水景在多大程度主导视野
水声是否是最主导的声源
对水声的接受程度
对水景的接受程度
噪声评估 14.2 7.031 0.001
水景在多大程度主导视野 0.142(2nd)
水声是否是最主导的声源 0.087(1st)

2.1 喷泉视听感知对空间整体声景评估的影响 声的接受程度”(β = 0.483, t = 5.121, p < 0.001)，

为了识别出最能解释声景评估项 (声景品质、 解释了 23% 的声景协调 (F = 26.221, p < 0.001)。
声景协调、声景愉悦性、声景事件感、噪声评估) 的 对水声的接受程度越高则声景协调越高。将声景
喷泉相关变量，将“对水声的接受程度”、“对水景的 愉悦性和事件感分别作为因变量的逐步分析结
接受程度”、“水景在多大程度主导视野”、“水声是否 果表明，愉悦性由 “对水声的接受程度” 进行预测
是最主导的声源” 作为自变量，使用逐步线性回归 是最佳的 (β = 0.417, t = 4.199, p < 0.001)，其
进行分析，并获得喷泉视听感知解释的空间整体声 解释了愉悦性的 17% (F = 17.634, p < 0.001)。
景评估的方差百分比(%Var)，结果见表2。当声景品 声景事件感由 “对水景的接受程度” 进行预测是
质作为因变量时，最能预测喷泉声景品质的是 “对 最佳的 (β = 0.274, t = 2.607, p < 0.05)， 占
水声的接受程度”(β = 0.326, t = 2.860, p < 0.01) 事件感方差的 8%(F = 6.207, p < 0.05)。另外，
和 “对水景的接受程度”(β = 0.234, t = 2.059, 当噪声评估作为因变量时，最能预测噪声评估
p < 0.05)。两者均具有正面影响，共同解释了 的是 “水声是否是最主导的声源”(β = −0.288,
25% 的声景品质 (F = 13.943, p < 0.001)。当声景 t = −2.863, p < 0.01) 和 “水景在多大程度主导
协调作为因变量时，最能对其进行预测的是 “对水 视野”(β = −0.235, t = −2.343, p < 0.05)，两者共