Page 133 - 《应用声学》2022年第4期
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第 41 卷 第 4 期                    陈勇等: 传声器阵列声压级在线校准                                           631


                           表 1   采集声源组合                        频范围内的频率响应衰减较大,当声源频率集中在
                   Table 1 Sound source combination            低频部分时,信号衰减较多,从而导致传声器阵列
                                                               测量的声压级偏小。而参考传声器具有理想频率响
                  声频信号位置         29 ◦   100 ◦   252 ◦
                                                               应,这使得具有不同带宽分布的目标声源之间具有
                   声源组合 1      变压器      蛙叫     机器敲打
                                                               不同的声压级差值。另外由于参考传声器接收的信
                   声源组合 2      变压器      鸟鸣     工厂电锯            号为各个方向的混合噪声,而传声器阵列接收的信
                   声源组合 3      空调外机     犬吠                     号是进行波束形成增强 (DSB) 后的目标噪声,因为
                   声源组合 4      空调外机     鸟鸣     工厂电锯            波束形成可以有效抑制非目标方向的噪声信号,噪
                   声源组合 5      流水声      鸡叫                     声抑制量在 4 dB 左右,从而使得声压级偏差与无干
                   声源组合 6      流水声      鸟鸣     工厂电锯            扰情况下的值相差较大。

             2.2 实验结果                                                 表 2  无算法处理下的声压级估计偏差
                 如图 7 所示,噪声源由目标方向的空调外机噪                           Table 2 SPL estimation deviation without
             声和干扰方向的鸟叫声与工厂电锯噪声组成,由                                algorithm processing
             图 2 所示,先挑选出仅来源于目标方向声源的单帧
                                                                   声源组合     纯变压器噪声      声源组合 1 声源组合 2
             信号并进行波束形成,单帧信号长度为 2048。由于
                                                                   声压级差       21.3 dB    25.5 dB  26.2 dB
             挑选出的单帧信号在部分频率点上仍有干扰声源
                                                                   声源组合    纯空调外机噪声      声源组合 3 声源组合 4
             与目标声源重叠的问题,需要在每一帧信号下挑选
                                                                   声压级差       20.3 dB    23.1 dB  24.9 dB
             出纯净的频率点信号。考虑到干扰声源的稀疏性和
                                                                   声源组合       纯流水声      声源组合 5 声源组合 6
             时变性,在较长时间下可以在全频率范围内挑选出
                                                                   声压级差       18.2 dB    21.9 dB  21.1 dB
             仅来源于目标方向的纯净信号。由于单频点 DOA
             估计算法准确率存在一定误差               [16] ,所以选择保留                  表 3  算法处理后的声压级估计偏差
             ˆ
             θ(ω) ∈ 29 ± 5 的频率点信号,对于挑选出的信号进                       Table 3 SPL estimation deviation without
                         ◦
             行累计并计算出目标信号的声压级偏差                  [17] 。            algorithm processing
                 为了验证实验方案的有效性与精确性,首先计
                                                                   声源组合     纯变压器噪声      声源组合 1 声源组合 2
             算了直接进行波束形成的声压级偏差,校准偏差取
                                                                   声压级差       21.3 dB    21.5 dB  21.5 dB
             5次测量值的平均,实验结果见表2。
                                                                   声源组合    纯空调外机噪声      声源组合 3 声源组合 4
                 然后对混合噪声进行频点挑选处理,再计算声
                                                                   声压级差       20.2 dB    20.3 dB  20.4 dB
             压级校准偏差,实验结果见表3。
                                                                   声源组合       纯流水声      声源组合 5 声源组合 6
                 从表2中可以看出,3种不同类型的目标声源具
                                                                   声压级差       18.1 dB    18.2 dB  18.2 dB
             有不一样的声压级差值,这是由于阵列传声器在低

                  0.4                            300                            300
                  0.3                            250                            250
                  0.2                            200                            200
                ܦԍ/Pa  0.1 0                   К࠱ᝈ/(O)  150                    К࠱ᝈ/(O)  150


                -0.1                             100                            100
                -0.2                             50                              50
                -0.3                              0                               0
                    0   5    10   15  20   25      0    5   10   15   20  25       0  200  400  600  800  1000
                              ௑ᫎ/s                            ௑ᫎ/s                          ᮠဋག
                    (a) ႀԠᏦ͜ܦ٨ᝮैᄊܦູጸՌ4ηՂ               (b) ᤌ፞௑ᫎʾᄊК࠱ᝈͥᝠ                  (c) ӭᮠགК࠱ᝈͥᝠ

                                                 图 7  TDOA 法估计声源位置
                                    Fig. 7 Estimate the location of the sound source by TDOA
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