Page 127 - 《应用声学》2022年第5期
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第 41 卷 第 5 期              钟丽琴等: 水下流激孔腔噪声前馈有源控制实验研究                                          803


                                                               的控制实验主要采用被动控制技术,如裴杰等                       [15]
             0 引言                                              通过仿真和重力式水洞实验研究了在孔腔前缘布
                                                               置陷窝及后沿倒角等的降噪效果,仿真对低频和高
                 流体经过孔腔产生的噪声问题在航空和水下
                                                               频噪声均有抑制效果,但是受实际设备和测量环境
             航行器中一直备受关注。当流体流经腔口时会撞击
                                                               的影响,实验结果与理论仿真存在一定差异。章文
             空腔后缘,不稳定的流动会引起湍流剪切层形成自
                                                               文等   [16]  在循环水洞中将前缘分流体用于水中开孔
             持振荡产生压力波动向外辐射噪声                [1] 。由于水中航
                                                               流激噪声抑制,通过前缘分流体对开孔腔流激振荡
             行器马赫数远小于空气中飞行器马赫数,水中流激
                                                               实现低频频移作用,这种方式在孔腔共振时抑制效
             孔腔产生的窄带噪声频率要远低于空气中情形,大
                                                               果较好,而非共振情况下抑制效果较差。
             大增加了控制的难度。
                                                                   近些年来有源噪声控制 (Active noise control,
                 空气中流激孔腔噪声控制分为主动控制和被                           ANC) 因其在低频噪声控制上的优势而被广泛应
             动控制。相比于被动控制方法,主动控制在流场环                            用 [17] 。根据控制结构,ANC 分为前馈控制和反馈
             境变化时更灵活,按照控制形式包括流场控制和声                            控制   [18] ,前馈控制需要获得参考信号和误差信号的
             场控制,流场控制使用居多。流场控制一般采用反                            信息,反馈控制只依赖误差点处信号,但相比前馈控
             馈控制方法,通过建立流激孔腔动力学线性模型,                            制更容易不稳定。本文将前馈主动声场控制方法应
             采用线性二次算法          [2]  和广义预测控制      [3]  (Gener-  用到水下流激孔腔噪声抑制,并在水循环管路中对
             alized predictive control, GPC) 等算法来实现。声          流激孔腔噪声抑制效果进行了实验验证。
             场控制主要使用扬声器作为次级声源,一些自适
             应前馈控制算法也被应用到其中。Williams 等                   [4]   1 控制方法
             采用滤波 -X 最小均方 (Filter-X least mean square,
                                                                   图1显示了简化的有源前馈控制流程图                   [18] 。使
             Filter-X LMS) 算法对单个模态可以达到 15 dB 的
                                                               用腔内或上游信号作为参考信号记为 x(n),下游信
             降噪效果,但是谐振频率附近出现了新的峰值;李浩
                                                               号为初级噪声信号记为 d(n),H(z) 为控制器,S(z)
             等  [5]  将合成参考频率的 Filter-X LMS 算法用于空
                                                               为发射换能器到下游误差水听器的次级通道频率
             气流激孔腔噪声控制,该方法避免了次级声反馈对
                                                               响应。次级源到达误差点处的信号为 y (n);误差信
                                                                                                  ′
             控制效果的影响,但是只针对已知流激孔腔线谱噪
                                                               号记为 e(n),是期望信号 d(n) 和次级声源在误差点
             声频率的情况。
                                                               处信号的叠加:
                 以上控制算法一般在假定流激孔腔系统模型
                                                                                           ′
             是线性的前提下设计的,不能很好地表现系统的                                           e(n) = d(n) + y (n).         (1)
             非线性性质,于是人们提出了一些基于流场物理性                                那么目标函数变为最小化误差信号的均方误
             质的模型。文献 [6–7] 基于 Navier–Stokes 方程进行               差期望,记代价函数J = E[e (n)]。通过最小化代价
                                                                                        2
             合适正交分解 (Proper orthogonal decomposition,          函数得到滤波器最优维纳解             [18]  为
             POD) 得到系统降阶模型,分别进行闭环和开环控                                                    −1               (2)
                                                                              H opt = −R
                                                                                         0  P 0 ,
             制。虽然建立非线性模型可以更好地模拟流激孔腔                                            [          ]
                                                               式(2)中,R 0 = E r(n)r (n)   T  ,表达为式(3);r (n)
             系统特性,但是数据获取和控制模型优化往往需要
                                                               为参考信号 x(n) 序列与次级路径 s (n) 序列的卷
             耗费较长的时间。Yoo等          [8]  通过实验对比了声场控
                                                               积,长度为 l;R rr 为滤波 -x 信号 r (n) 的自相关矩
             制和流场控制,指出前者耗能更少。
                                                               阵。P 0 = E [r(n)d (n)],与有限脉冲响应 (Finite
                 虽然关于水下流激孔腔噪声性质方面的研究
                                                               impulse response, FIR)控制器的长度相同。
             有许多    [9−11] ,但是针对它的控制实验研究较少。
                                                                                                       
             Liu 等  [12] 、Arunajatesan 等  [13]  运用数值模拟方法                R rr (0)  R rr (1)  · · · R rr (l − 1)
                                                                                                       
             研究了格栅型结构控制水下流激孔腔噪声的方案。                                              R rr (0)  · · · R rr (l − 2) 
                                                                                                        
                                                                     R rr (1)
                                                                R 0 =                                     .
             邓玉清等    [14]  通过数值计算分析了在孔腔前缘开槽                               . .       . .   . .    . .   
                                                                          .         .      .     .     
             进行吹喷和抽吸控制低水速孔腔噪声的效果,仿真                                                                    
                                                                      R rr (l − 1) R rr (1 − 2) · · ·  R rr (0)
             结果得出吹喷控制效果优于抽吸方式,且低速流动                                                                      l×l
             的吹喷控制效果更好。目前针对水下流激孔腔噪声                                                                       (3)
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