Page 53 - 《应用声学》2023年第2期

第 42 卷 第 2 期 张晓伟等： 分形维数海豚哨声信号检测方法 241

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图 2 分形维数检测结果
图 3 自适应子带谱熵检测结果
Fig. 2 Fractal dimension test results
Fig. 3 Adaptive subband spectral entropy detec-
tion results

3 结论
参 考 文 献
针对圈养瓶鼻海豚的哨声信号自动检测问题，
本文提出一种利用时域盒分形维数来对海豚声音
[1] Ralston J V, Herman L M. Perception and generalization
信号中的哨声信号进行检测的方法。对水池中录制 of frequency contours by a bottlenose dolphin (Tursiops
的海豚声音信号计算盒分形维数，通过 FCMC来确 truncatus)[J]. Journal of Comparative Psychology, 1995,
定监测的阈值，从而完成对海豚哨声信号的自动检 109(3): 268–277.
[2] Mellinger D K, Clark C W. Recognizing transient low-
测。通过与自适应子带谱熵方法的对比，验证了分
frequency whale sounds by spectrogram correlation[J].
形维数在实际数据中拥有较好的检测率，并拥有较 The Journal of the Acoustical Society of America, 2000,
小的误检率，实现了海豚哨声信号的自动检测分割。 107(6): 3518–3529.
[3] Gillespie D. Detection and classification of right whale
使用的分形维数的哨声信号检测方法与传统的谱
calls using an ‘edge’ detector operating on a smoothed
熵方法相比更具有效性。 spectrogram[J]. Canadian Acoustics, 2004, 32(2): 39–47.