Page 117 - 《应用声学》2024年第1期
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第 43 卷 第 1 期     王天琪等: 基于改进最小方差无失真响应角度谱算法的气体泄漏定位方法                                          113


             其中,A m,n (f, τ)包含直达波与混响成分,反射波的                    间,由空域奈奎斯特采样定理,可得最大不模糊
             强度均匀分布于所有可能的传播方向上,此时传递                            频率:
             函数 A m,n (f, τ) 中的混响成分可以看作空间散布                                             c
                                                                                  f c =  .               (17)
             的噪声,故可分解为直达波成分 A               dir  (f, τ) 及混响                            2d
                                            m,n
             成分A   rev  (f, τ)两部分的求和,即:                            为了避免高频混叠现象,将频带划分为 [f L , f c ]
                   m,n
                                                               与 [f c , f H ] 两个子区间。当 f H > 2f c 时,[f c , f H ] 又
                              dir
                                           rev
                A m,n (f, τ) = A m,n (f, τ) + A m,n (f, τ).  (15)
                                                               可分为[f c , 2f c ]和[2f c , f H ]两个部分,那么根据
                 当满足时频稀疏特性时,且仅考虑直达波成分:                                             (         )
                                                                                     f H − f L  ,        (18)
                                                                             P = U
               A dir  (f, τ) = α m,n exp(−j2πf k i m,n /fs),  (16)                      f c
                 m,n
             其中,α m,n 和 i m,n /fs 分别表示第 n 个声源与第 m              式 (18) 中,U(·) 为向上取整运算符,将整个频带划
             个传声器阵元之间传递函数中与直达波成分相对                             分为 [f L , f c ], [f c , 2f c ], · · · , [(P − 1)f c , f H ]。此时结
             应的传播衰减系数和传播时间。                                    合式 (8) 中 MVDR 角度谱函数的定义式,可得单个
                 设泄漏源定位时的频率范围设置在 [f L , f H ] 之                子频带内的局部角度谱函数:


                                      P(t, f, τ)          (A dir (f, τ) R xx (t, f) −1 A dir (f, τ)) −1
                                                                    H b
                       MVDR
                     ϕ      (t, f, τ) =         =                                                   .    (19)
                                     P N (t, f, τ)  1 tr(R xx (t, f)) − (A dir (f, τ) R xx (t, f) −1 A dir (f, τ)) −1
                                                                            H b
                                                       b
                                                  2
             基于声学泄漏信号的时频稀疏特性,利用频率区间                            的时频域集合Ω        SNR ;
             划分的方式计算局部角度谱函数,通过时频域累积                                步骤 3 根据式 (18) 将时频域集合 Ω            SNR  划分
             产生角度谱函数时,抑制由低频段能量的积累造成                            为不存在高频混叠现象的 P 个子频带,并由式 (19)
             的噪声源过估计,而且可以有效避免高频混叠现象。                           求得各个离散频带的局部角度谱函数ϕ                  MVDR ;
                                                                   步骤 4 将每个子频带的加权值 G(t, f, τ) 与局
             2.3 改进后的MVDR角度谱算法
                                                               部角度谱函数 ϕ      MVDR  联乘,并将所有子频带的局部
                 式 (19) 中仅包含单个子频带内单个声源的位
                                                               角度谱函数累加求和,得到Φ             MVDR ,再通过式(9)求
             置信息,为了准确获得整个频带内所有声源的位置
                                                               得Φ  MVDR  即为估计的泄漏源位置。
             信息,将 2.1 节中所提到的 SNR 追踪加权运用到经                          max
             分频带处理的局部角度谱算法中,增加高SNR的子
                                                               3 数值仿真及分析
             频带角度谱函数权重,即增加泄漏声源的有效权重。
             通过加权值 G(t, f, τ) 与局部角度谱函数 ϕ           MVDR  联         为了验证算法性能的优越性,利用仿真实验平
             乘,并对所有子频带的局部角度谱函数进行累加,即                           台,参考文献 [17],将气体泄漏声源的检测频段设为
             可得到整个时频域的角度谱函数:                                   0 ∼ 48 kHz。设置传声器阵列为直径 0.1 m 的均匀
                               N pH                            圆阵,阵元个数为 16,方位角与俯仰角的角度搜索
                               ∑
              Φ MVDR (t, f, τ) =   G(t, f, τ)ϕ MVDR (t, f, τ),
                                             k                 范围均为 (0 ∼ 180 )。在计算机仿真环境中,分析
                                                                                 ◦
                                                                          ◦
                              k=N pL
                                                               本文算法、传统 MVDR 角度谱算法和 MUSIC算法
                                                       (20)
                                                               的有效性,并对比在不同SNR和不同采样点数下的
             式(20) 中,N pH 与N pL 分别表示最高频率与最低频
                                                               定位性能。
             率在子频带中所对应的序号。
                 综上所述,本文算法的相应处理步骤归纳为                           3.1  算法有效性分析
             如下:                                                   设置泄漏源数 N = 1,采样点数 1024 个,泄漏
                 步骤 1 将传声器阵列收集到的声学信号做                          源 SNR 设为 10 dB,泄漏源方向角和俯仰角分别为
             STFT,得到离散时频域的表达式为x m ;                            φ = 75.00 、θ = 20.00 。其仿真结果如图1所示。
                                                                        ◦
                                                                                   ◦
                 步骤 2 由式 (10) 通过 SNR 追踪求得各个时频                      仿真定位结果显示3 种方法均能对泄漏源进行
             域的 SNRχ SNR ,通过式 (12) 提取受噪声影响较小                   定位。通过 3 种算法的结果图对比,可以看出传统
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