Page 20 - 《应用声学》2024年第1期
P. 20

16                                                                                   2024 年 1 月


                ˜
                I win (k f , k t )                                            q = 1, 2, · · · , Q.       (11)
                ∫  t 0 +  T ∫  f 0 +  B
                      2      2                                     然后,对上述 Q 个子频带的 2-D FT 幅度谱沿
              =               I win (f, t) e −j2π(k f f+k t t) dfdt
                    T      B                                   纵轴 (k t 方向) 进行线性缩放并累加,得到多频带处
                 t 0 −  f 0 −
                     2      2
                                    [        (0)      (0)      理的2-D FT幅度谱:
              ∝ sinc (Bk f ) sinc (Tk t ) ∗ δ(k f − k  , k t − k  )
                                             f        t
                                                                                      Q
                          (0)      (0)  ]                              (          )  ∑      (        )
                + δ(k f + k  , k t + k  ) ,             (9)       ˜ (sum)     k t        ˜ (q)    k t
                          f        t                              I win  k f ,      =    I win  k f ,  ,  (12)
                                                                            f center             f (q)
             其中,∗ 表示卷积,sinc(·) 表示 sinc 函数,δ(·) 表示                                     q=1
                         (0)     −1   (0)     −1               式 (12) 中, 横 坐 标 k f 的 单 位 为 秒 (s), 纵 坐 标
             Dirac 函数,k     = ∆f    ,k   = ∆t   。式 (9) 中,
                         f            t
             横坐标 k f 的单位为秒 (s),纵坐标 k t 的单位为赫兹                  k t /f center 无量纲。
             (Hz)。                                                 此外,在检测多频带处理的 2-D FT 幅度谱最
                                                                      (
                                                                        (sum)  (sum)      )
                 由于式 (9) 关于原点对称,以下仅讨论 k f > 0                  大值点 k    f    , k t  /f center 的过程中,可为横
                   ˜
             对应的 I win (k f , k t ) 第I、第 IV象限。式(9) 表明,时        纵坐标设定上下界,如图 4(b) 中红色虚线所包围的
                                            (0)  (0)           区域所示。该操作类似于对时频谱窗进行带通滤波,
             频谱窗的 2-D FT 幅度谱中,在 (k            , k  ) 位置将
                                            f    t
             出现幅度最大值,如图 4(b) 中白色十字标记位置                         其作用将在第4节进一步分析。
             所示。                                                   本文将横坐标的界限设定为
                                                                   τ 13, min − 1/B < k f < τ 13, max + 1/B,  (13)
             2 声源距离和径向速度估计
                                                               其中,τ 13, min 、τ 13, max 分别表示τ 13 的最小值和最大
                 由第 1 节分析可知,水面声源在声影区激发的                        值,由射线模型计算得到;引入±1/B 项的作用是包
             声场干涉结构与水平距离和径向速度有关。对一段                            含sinc函数沿横轴的主瓣宽度。
             较小的接收信号时频谱窗进行 2-D FT,可将变换                             本文将纵坐标的界限设定为
             前能量分散的干涉条纹聚焦在变换后能量集中的                                   v r, max                   1     k t
                                                                  −        (cos θ 1 − cos θ 3 ) max  −  <
             较小区域内。检测 2-D FT 幅度谱中最大值点对应                                c r                     T    f center
                                                                     v r, max                   1
             的横纵坐标,即可提取频率干涉周期 ∆f 和时间干                              <       (cos θ 1 − cos θ 3 ) max  +  ,  (14)
                                                                       c r                      T
             涉周期 ∆t,从而解算声源距离和径向速度。上述分
                                                               其中,v r, max 为目标船的最大径向速度,(cos θ 1 −
             析的前提条件是时频谱窗的处理时长和带宽较小,
                                                               cos θ 3 ) max 由射线模型得到;引入 ±1/T 项的作用是
             窗内的干涉条纹近似为相互平行的直线,而对于较                            包含sinc函数沿纵轴的主瓣宽度。
             大带宽的接收信号,可进行多频带处理,处理方法                                最后,通过 Bellhop 射线追踪模型计算不同声
             如下。                                               源距离下 τ 13 (r) 和 cos θ 1 (r) − cos θ 3 (r) 的拷贝值。
                 考虑一段接收信号, 中心时刻为 t 0 , 时长                                                 (sum)
                                                               根据式 (10),将实际提取的 k          f   与拷贝值 τ 13 (r)
             为 T。将接收信号时频谱分割为 Q 个具有一定                           进行匹配,估计声源的水平距离 r (t 0 );再根据
             重叠率的子频带,其带宽均为 B,中心频率分                             式 (11),计算声源的径向速度v r 。
             别为 f  (1) , f (2) , · · · , f (Q) 。对上述 Q 个子频带分
             别 进 行 2-D FT 处 理, 相 应 的 幅 度 谱 最 大 值 点             3 数值仿真
                          (1)  (2)        (Q)
             横坐标记为 k        , k  , · · · , k  ,纵坐标记为
                          f    f          f
              (1)  (2)      (Q)                                    本节通过数值仿真,验证所提出方法在低 SNR
             k t  , k t  , · · · , k t  。
                 由式 (4) 可知,上述 Q 个横坐标相等,且与声源                    条件下的有效性。
                                                                   仿真环境中的海水声速剖面如图 1(a) 所示,海
             距离有关:
                                                                                3
                               ∫                               底密度为1.8 g/cm ,海底声速为1600 m/s。声源深
                             2   z r √
               (q)                    2         2
              k   = τ 13 (t) ≈       n (z) − cos α 3 (t)dz,
               f                                               度为 7 m,以10 m/s的径向速度从水平距离3.6 km
                            c 0  0
                    q = 1, 2, · · · , Q.               (10)    处逐渐远离至 54 km 处,运动范围基本覆盖了第一
                                                               影区的全部距离。接收深度为 150 m,观测频带为
                 由式 (8) 可知,上述 Q 个纵坐标与对应子频带
                                                               50 ∼ 500 Hz,接收信号混有加性高斯白噪声。下面
             的中心频率成正比,且与声源距离和径向速度有关:
                                                               分别在接收 SNR 0 dB 和 −15 dB 条件下进行数值
                      (q)
                     k t    v r
                         ≈    [cos θ 1 (t) − cos θ 3 (t)] ,    仿真。
                     f  (q)  c r
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25