Page 138 - 《应用声学》2025年第1期

134 2025 年 1 月

5 0.7
0.02
0.6
0.5
ࣨϙ 0.01
0.4
ࣨϙ 0 ࣨϙ
0.3
0.2 0 200 300 400 500
ᮠဋ/kHz
0.1
-5 0
0 500 1000 1500 2000 0 100 200 300 400 500
᧔ನག/˔ ᮠဋ/kHz
(a) ͜ፒவขᬌ٪஍౧ڏ (b) ͜ፒவขᬌ٪ᮠ៨ڏ
5
0.02
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0.5
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0.4
ࣨϙ 0 ࣨϙ
0.3
0
200 300 400 500
0.2 ᮠဋ/kHz
0.1
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0 500 1000 1500 2000 0 100 200 300 400 500
᧔ನག/˔ ᮠဋ/kHz
(c) వ஡வขᬌ٪஍౧ڏ (d) వ஡வขᬌ٪ᮠ៨ڏ

图 6 含噪信号降噪效果图
Fig. 6 Noise reduction effect of noisy signal

͜ፒCEEMD-pic CEEMD-WPT-pic 表 2 模拟信号降噪效果对比
͜ፒCEEMD-RMSE CEEMD-WPT-RMSE Table 2 Comparison of noise reduction ef-
͜ፒCEEMD-SNR CEEMD-WPT-SNR
fects of analog signals
1.0 1.0 30 方法 添加噪声 SNR
25
کவಪឨࣀ/RMSE 0.6 ηՂ˟ӝᫎጇ஝ (SPIC-0) 0.6 20 η٪උ/SNR SNR CEEMD-WPT 12.669 17.578 22.372
0.8
0.8
10 dB
15 dB
5 dB
传统 CEEMD
17.195
11.028
14.682
15
0.4
0.4
含噪信号
0.136
0.276
0.179
0.2 0.2 10 RMSE 传统 CEEMD 0.538 0.303 0.170
CEEMD-WPT 0.225 0.126 0.072
0 5
0 5 10 15 原信号 0.044
຋ҫ٪ܦη٪උ 含噪信号 0.883 0.869 0.842
SPIC-0
传统 CEEMD 0.625 0.556 0.232
图 7 降噪量化参数对比图
CEEMD-WPT 0.331 0.196 0.157
Fig. 7 Comparison of noise reduction quantiza-
tion parameters
4 数据集降噪分析
对比观察图7 中 SPIC-0指数趋势可以发现，相
较于含噪信号，两种方法的 SPIC-0 指数均有所 为证实本文方法的实际降噪效果，采用 HAR-
降低，而本文提出的 CEEMD-WPT 具有更小的 VARD Dataverse 提供的裂纹 AE 数据集 Acoustic
SPIC-0指数，所以具有更好的降噪效果。 Event Dataset 进行降噪实验。观察确定数据集的