Page 164 - 《应用声学》2025年第1期

160 2025 年 1 月

30 30
12000 12000
28 28
10000 10000
26 26
8000 8000
௑ᫎ/s 6000 24 ௑ᫎ/s 6000 24
22 22
4000 4000
20 20
2000 18 2000 18
0 16 0 16
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80
ᝈए/(°) ᝈए/(°)
(a) ѬሏҒηՂ (b) ѬሏՑηՂ

图 4 常规波束形成俯仰角历程图
Fig. 4 Conventional beamforming azimuth trajectory diagram

15 10
12000 12000
14 9
10000 13 10000 8
12
7
8000 11 8000
6
௑ᫎ/s 6000 10 ௑ᫎ/s 6000 5
9
4
8
4000 4000 3
7
6 2
2000 2000
5 1
0 4 0 0
-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80
ᝈए/(°) ᝈए/(°)
(a) ѬሏҒηՂ (b) ѬሏՑηՂ

图 5 MVDR 俯仰角历程图
Fig. 5 MVDR azimuth trajectory diagram

由图 5 可以看出，在信号分离之后目标俯仰角 失，今后可以考虑多通道时域分离网络，以提升定位
更加清晰，分离前未显示的目标俯仰角分离后显示 效果。
出来，同时噪声干扰得到一定抑制。

参 考 文 献
4 结论

[1] 杨德森, 时洁, 刘伯胜. 基于倒谱分析的水声信号被动定位时
本文探讨了信号分离算法在水声定位中的应
延估计算法研究 [J]. 系统仿真学报, 2009, 21(2): 610–612,
用，结合深度学习与时频掩码技术，在学习信号的 616.
时间和频率特征的同时，估计掩码权重，从而达到 Yang Desen, Shi Jie, Liu Bosheng. Research of time-delay
estimation algorithm for passive localization based on cep-
声信号与噪声信号分离效果。结果表明分离后的信
strum analysis[J]. Journal of System Simulation, 2009,
号其在指向性和抑制旁瓣的能力均有提升，为解决 21(2): 610–612, 616.
深海声传播低信噪比问题中提供了一个新的思路。 [2] 张贤达, 保铮. 盲信号分离 [J]. 电子学报, 2001, 29(Z1):
1766–1771.
本文使用的是时域分离模型，虽是时域分离模型，但
Zhang Xianda, Bao Zheng. Blind source separation[J].
受限于为单通道模型，仍在相位信息上有一定的损 Acta Electronica Sinica, 2001, 29(Z1): 1766–1771.