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730 2018 年 9 月

件下的均方误差，结果如图12所示。 且 l 0 -LMS 算法的下降速率更快。当信噪比较小时，
从图 12(a) 中可知，当风速为 6 m/s 时，随着 MP算法和OMP算法的性能更好；当信噪比大约在
信噪比的增大，三种算法的均方误差均下降，并 5 ∼ 20 dB 范围内时，l 0 -LMS算法的均方误差小于
1.0 1.0
Ԕݽη᥋ Ԕݽη᥋
0.8 LMSካข 0.8 LMSካข
0.6 l 0 -LMSካข 0.6 l 0 -LMSካข
0.4 0.4
ॆʷӑࣨए -0.2 0 ॆʷӑࣨए -0.2 0
0.2
0.2

-0.4 -0.4
-0.6 -0.6
-0.8 -0.8
-1.0 -1.0
0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250
௑ᫎ/ms ௑ᫎ/ms
(a) SNR=0 dB (b) SNR=20 dB

图 10 LMS 算法和 l 0-LMS 算法信道估计的对比
Fig. 10 Comparison of channel estimation between LMS algorithm and l 0-LMS algorithm

1.0 1.0
Ԕݽη᥋
0.8 MPካข 0.8 Ԕݽη᥋
0.6 OMPካข 0.6 MPካข
OMPካข
0.4 0.4
ॆʷӑࣨए -0.2 0 ॆʷӑࣨए -0.2 0
0.2
0.2

-0.4 -0.4
-0.6 -0.6
-0.8 -0.8
-1.0 -1.0
0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250
௑ᫎ/ms ௑ᫎ/ms
(a) SNR=0 dB (b) SNR=20 dB
图 11 MP 算法和 OMP 算法信道估计的对比
Fig. 11 Comparison of channel estimation between MP algorithm and OMP algorithm
-20 -20
-25 l 0-LMSካข -30 l 0-LMSካข
MPካข -40 MPካข
-30
OMPካข
OMPካข
کவឨࣀ(MSE)/dB -35 کவឨࣀ(MSE)/dB -50
-40
-60
-45
-50
-80
-55 -70
-60 -90
-10 -5 0 5 10 15 20 -10 -5 0 5 10 15 20
η٪උ/dB η٪උ/dB
(a) ᮳ᤴ˞6 m/s (b) ᮳ᤴ˞12 m/s
图 12 不同风速条件下算法估计的均方误差
Fig. 12 Mean square error of algorithm estimation under different wind speed conditions