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第 37 卷 第 5 期                  韩荣等: 鲁棒性有源头枕系统的设计方法                                           665


                                                               外,为解决人耳位置移动、人头转动时控制效果下降
             1 引言
                                                               的问题,提出的解决方法使系统复杂度很高。针对
                 舱室内休息区域的噪声影响乘客乘坐时的舒                           舱室内休息区域的应用场景,本文首先设计了一种
             适性,对于低频噪声,被动噪声控制对材料的尺寸、                           采用固定系数、低复杂度的前馈多通道有源头枕系
             体积有较高要求,在舱室中难以满足                 [1] 。有源噪声        统,接着针对人头转动时次级通路发生变化、系统控
             控制(Active noise control, ANC)技术具有体积小、             制性能下降的问题,提出了一种在不增加系统计算
             低频噪声控制效果好的特点,受到了广泛关注。由                            复杂度的前提下依然可以有较好控制效果的鲁棒
             于对舱室噪声进行全局控制的条件难以满足,一般                            性优化算法。通过仿真和实验,验证了多通道前馈
             采用局部有源噪声控制的方法降低乘客头部区域                             系统对低频宽带噪声控制的有效性,以及低复杂度
             的噪声。有源头靠、头枕 (Active headrest) 是局部                 鲁棒性优化算法在人头转动时对降噪性能的改善。
             空间有源噪声控制的成功应用之一,是目前的研究
                                                               2 控制原理及鲁棒性优化方法
             热点  [2−5] 。
                 1953 年,Olson 等  [6]  首次提出电子吸声器的概
                                                                   本文中使用的多通道前馈有源控制系统通过
             念和局部空间有源噪声控制的思想,但直到 20 世
                                                               离线辨识的方法对各次级通路建模,结合初级噪声
             纪 80 年代后才成为研究热点。英国南安普顿大学
                                                               的先验信息,计算出控制系统滤波器系数的最优维
             的 Rafaely 等  [7−8]  在 1997 年基于模拟反馈 ANC 算
                                                               纳解,利用此维纳解对参考信号滤波,得到各次级
             法搭建了有源头靠原型系统,并研究了其在宽带噪
                                                               声源的输出信号。对于非时变的次级通路和初级噪
             声下的降噪性能。该系统在座椅靠背两侧布放次
                                                               声,此时的控制效果是最优的。
             级声源,利用反馈算法实现座椅上乘客双耳处的噪
             声控制,在人头移动 5 cm 的范围内可对 400 Hz 以                    2.1  控制原理
             下的特定宽带噪声实现最高 5∼10 dB 的降噪效果。                           多通道前馈有源控制系统的原理如图 1 所示。

             Diaz 等 [9]  首次将有源头枕系统应用于火车卧铺中,                    图 1 中,x(n) 为参考信号,P 为初级通路传递函数。
             通过 Matlab-Simulink 仿真工具,基于 FxLMS 算法               设多通道前馈控制系统共有M 个次级声源,L 个误
             的两通道有源头枕系统可对 100∼300 Hz 的低频带                      差点,g lm (n) 为第 m 个次级源到第 l 个误差点的次
             宽噪声实现16 dB的理论降噪效果。在实际情况中,                         级通路传递函数。参考信号经过P 到达各误差点处
             由于人头会移动或转动,次级通路随控制目标点位                            的信号为期望信号,记为 d l (n)。参考信号经过控制
             置的移动和物理空间的改变发生变化,从而影响系                            器 w 滤波后输出各路次级信号 y m (n),基于叠加原
             统的控制性能。中科院声学所雷成友                  [10]  通过优化      理,次级源发出的信号经过次级通路与期望信号在
             有源头靠中的次级通路模型提高系统的鲁棒性,采                            误差点处相加得到残差信号 e l (n)。目标函数为各
             用基于虚拟传声器的 FxLMS 算法,在人头分别向                         误差点残差信号e l (n)的均方值之和最小,从而实现
             左右移动 8 cm 的范围内对 250 Hz 的单频实现了                     有源降噪的目的        [14] 。控制系统的目标函数为
             大于 10 dB 的降噪量。Jung 等       [11]  使用微软公司的                                [        ]
                                                                                      ∑   2
             Microsoft Kinect 系统实时跟踪人头的位置,调取                                J(n) = E     e (n) ,          (1)
                                                                                          l
                                                                                       L
             该位置下提前辨识好的通路数据从而控制当前位
                                                                                   I−1
             置下双耳处的噪声。Behera等           [12−13]  提出在人头上        其中,e l (n) = d l (n) +  ∑  w i r l (n − i),w i 为各次级
             佩戴预先固定好误差传声器的帽子,达到实时跟踪                                                i=0
             人头转动的目的,该系统在人头发生转动时,可对                            源的滤波器系数,r l (n) = [r l1 (n)r l2 (n) · · · r lM (n)] T
                                                               为第 l 个误差点处的滤波 -x 信号组成的向量。滤
             400 Hz、500 Hz和800 Hz的单频噪声有20 dB以上
                                                               波-x信号为
             的控制效果。
                                                                                  J−1
                 前人对有源头靠、头枕系统的研究大多只对单                                             ∑
                                                                         r lm (n) =  g lm (j)x(n − i).    (2)
             频或带宽较窄的低频噪声实现较好的控制效果,此
                                                                                  j=0
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