Page 119 - 201806

第 37 卷 第 6 期 舒炎昕等： a 系语气词特殊发音基频的情感表现 949

2.2 发音基频分析 处理中立发音语料数据，结果如图 2 所示。获
在时域内，语音信号的特征是随时间变化的， 得每段基频线的基频平均值，求出该段线上每个点
在浊音段表现出周期信号的特征，可以检测到基频 与平均值的差值，并将所有基频线相同点差值平均
信号；而在清音段，高速的气流强制通过声道导致 后绘制平均基频线 l 0 和理想阴平发音基频参考线
气流紊乱，更像高斯白噪声，不能检测到基频 [12] 。 l 1 ，得到阴平理想参考平均基频F 1 = 0.18 Hz。
因此主要研究浊音段基频线的特征，提取语气词阴 3.0
平发音的样本。praat 软件采用时域算法提取实验 ࣱک۳ᮠ l 0
2.0
ေਇԠᏦ۳ᮠ l 1
语料的基频数据和每个字的浊音段部分，规定时长
1.0
400 ms，提取基频数值 20 个样点，获取所有人单个
字发音的基频值。使用 OriginPro 8 软件分析数据， ۳ᮠ/Hz 0
并绘制阴平发音理想参考基频线，作为合成特殊发 -1.0
音的基础数据。 -2.0
处理参考语料数据，结果如图 1 所示。图中两 -3.0
0 50 100 150 200 250 300 400
条曲线分别为单个字的男性和女性的平均阴平发
௑ᫎ/ms
音基频线，女性平均基频普遍高于男性，是因为男性
图 2 平均基频线和理想参考基频线
声带宽厚，振动频率低，而女性声带窄而薄，振动频
Fig. 2 Average fundamental frequency line and
率偏高。
ideal reference base frequency line
270
对比中立发音语料和特殊发音语料数据，结果
265
如图 3 所示。“嚎、呵、哈” 属于语气词的变体，寻求
260
认可、舒缓气氛是这类语气词的基本功能 [13] 。语气
255
۳ᮠ/Hz 250 ႄভࣱکϙ 词的形式发音，包含该语气词的整段话语有表认同
的疑问含义。无论男性还是女性，特殊发音的浊音
ݙভࣱکϙ
150
段时长长于中立音浊音段。受个体之间接受训练程
145
度、模仿程度等因素影响，不同个体在同一个浊音
140
135 段时长上有略微差异，在较短的时间周期里，性别和
130 发音时长没有较大关系。仅作为语气词的发音浊音
0 50 100 150 200 250 300 400
௑ᫎ/ms 段时长要短于特殊发音时长。
处理特殊发音语料数据，提取特殊发音浊音
图 1 单个字阴平发音平均基频线
段基频 50 个样点。以 l 1 为分界线，大于 F 1 的值为
Fig. 1 Single word of the rising tone pronuncia-
tion average fundamental frequency line
500
൤࣢ԧᮃ
从基频线性变化上发现阴平发音的基频线类 ྲ൴ԧᮃ
似于一条平直线，求出每段基频线的基频平均值
¯
¯
F，取每段基频线上的基频绝对值 |F 0 | = |F i − F|， 250
i 为时刻，得到所有基频线上最大差值 |F 0MAX | = ௑᫂/ms
7.80 Hz。每个人的基频线中呈现较小的上下浮动，
是因为人在发声时，声带拉紧声门裂变窄，在喉内
肌肉协调下，气流从气管和肺部冲出不断冲击声带，
0
引起嗓带规律性振动。但喉内肌肉不能一直保持固 ႄভ฽ᮃ඀௑᫂ ݙভ฽ᮃ඀௑᫂
定的周期性运动，肺部和气管的气流不能一直保持 图 3 浊音段和语句平均时长
在固定的流速，导致声带振动频率出现轻微的变化， Fig. 3 The time length of the sonant segment and
基频线产生浮动。 the sentence