Page 124 - 《应用声学》2019年第6期
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                                                               浮标平台分系统主要由 5 个部分组成,包括主壳体、
             0 引言
                                                               驱动装置、控制、通信、电源等。主壳体部分主要用
                 1998 年,美、日等国的海洋科学家提出了全球                       来承受外部水压,保证设备密封耐压;驱动装置部分
             海洋实时观测计划,即 Argo 计划,构想用 3 ∼ 5 年                    主要用于调节浮标浮力;控制部分用于控制液压装
             时间在全球大洋中每隔 300 km 布放一个自动剖面                        置、采集深度信息、控制浮标漂流深度、与声学探测
             浮标用于获取海洋内部 2000 m 深度以浅的次表层                        部分通信、系统电源管理等;通信部分用于北斗卫
             海流、温度和盐度等资料。这些资料的利用有利于                            星通信、GPS 定位和 AIS 数据接收;电源部分用于
             提高对全球气候变暖和海平面上升的预报精度,加                            系统供电。浮标声学探测分系统主要由 3 个部分组
             深能量和水分平衡过程的了解,揭示海-气相互作用                           成,包括矢量水听器         [9−10] 、多功能信号处理机、小型
             的机理以及提高对长期天气预报和短期气候预测                             化 AIS 接收机,主要用于水下低噪声目标信号探测
             的能力等    [1] 。                                     与跟踪。
                 近年来,随着新型传感器技术及水声信号处理
             的发展,水下无人平台的军事应用得到了高度重                             1.2  数据处理方法
             视  [2−8] 。20 世纪 50 年代,被动定向、主动定向和全                     “G-Argo” 水下声学浮标平台声学探测系统采
             向声呐浮标相继出现,使得声呐浮标成为海军在侦                            用单矢量水听器加窗直方图算法进行目标方位估
             察敌方潜艇和反潜预警系统中广泛使用的设备。20                           计。加窗直方图算法是基于复声强器的一种统计方
             世纪 70年代,美海军将矢量传感器成功应用在声呐                          法,即在声压与质点振速共轭互谱的基础上对处理
             浮标上,矢量传感器的应用进一步提高了声呐浮标                            频带内的每一频点都进行方位估计,把全方位 360                     ◦
             的探测精度。                                            每隔 1 或 0.5 分成若干个方位区间,将计算频点
                                                                     ◦
                                                                            ◦
                 2014 年,中船重工第 710 所研制了一型探测定                    的估计方位按频点数统计在相对应的方位区间里,
             位浮标和记录浮标,为了缩短研制周期,降低研制成                           然后找出频点数最大值对应的方位即为目标估计
             本和研制风险,该浮标是基于深海型Argo剖面浮标
                                                               方位,这种方法称为直方图统计法。在实际应用中,
             为平台设计的,该型浮标从工作原理和性能指标得
                                                               为增强矢量水听器对弱目标的检测能力,需通过时
             到了初步的认定,但没有得到充分验证。
                                                               间累积的方式即时间加窗来提高矢量水听器的处
                 从2016年开始,青岛海洋科学与技术国家实验
                                                               理增益,但累积时间的长度不宜太长或太短,累积
             室和中船重工第 710 所通过对现有 “HM2000” 浮标
                                                               时间太长对于方位变化率较快的目标会产生较大
             平台进行全新设计,对矢量水听器设计、水下动平
                                                               的方位估计偏差,累积时间太短则信号处理增益太
             台矢量水听器应用技术、低噪声目标自主探测技术
                                                               小。本文采用 5 s 时间窗进行数据处理,处理频段为
             等关键技术进行了攻关,目前已经成功研制出了国
                                                               100 Hz∼3 kHz,单次计算FFT时间长度为1 s,FFT
             内第一个具有目标探测功能的多剖面 “G-Argo” 水
                                                               处理时间窗滑动时间间隔为 0.25 s,得到 17 组声强
             下声学浮标平台原理样机,并开展了水下声学浮标
                                                               流谱,平均后用直方图统计方法进行方位估计,这种
             平台消声水池验证测试试验和浅海适应性试验。为
                                                               通过时间加窗处理的方法称为加窗直方图法,该方
             进一步验证 “G-Argo” 水下声学浮标目标探测性能,
                                                               法的计算流程如图1所示。
             于 2018 年 5 月在南中国海 1500 m 海深区域开展了
                                                                   图1中i = 1, · · · , 17,乘法器的作用是对矢量水
             为期 5 天的验证试验,试验期间声学系统水下无故
             障连续工作时间大于100 h。                                   听器接收到的水声信号进行滤波,Filter(f) 为 1024
                                                               阶FIR 带通滤波器系数的傅里叶变换,θ(f)的计算
             1 声学浮标平台和数据处理方法                                   表达式为

                                                                                         ∗
             1.1 “G-Argo”水下声学浮标                                      θ(f) = arctan  Re ⟨Pw (f) ∗ V yw(f)⟩
                                                                                         ∗
                                                                                  Re ⟨Pw (f) ∗ V xw(f)⟩
                 “G-Argo” 水下声学浮标平台主要包括浮标平                                         ⟨Iy(i, f)⟩
             台分系统和浮标声学探测分系统两大部分。其中,                                      = arctan  ⟨Ix(i, f)⟩ .           (1)
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