Page 8 - 《应用声学》2019年第6期
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             下条件:对任意给定环数 P,存在一组或者多组                            化求解补偿滤波器的方法被提出                [23]
              p
             H (ω, φ i )可使得式(10)成立:                                                    l
              l                                                         ¯           (−j) J l (kr sin φ i )
                                                                       H l (ω, φ i ) =         2    ,    (16)
                      P                                                           ∥J l (kr sin φ i )∥ + α
                     ∑   l             p
                        j J l (kr p sin φ i )H (ω, φ i ) = 1,
                                       l                       式(16) 中,α 为吉洪诺夫正则化系数,正则化的引入
                     p=1
                                                               提升了 CHB 的稳健性,但牺牲了波束指向性。增大
                     ω ∈ [ω L , ω H ], l ∈ [−L p , L p ],  (10)
                                                               正则化系数可以获得更加稳定的波束形成器。
             这 里 ω L 至 ω H 为 设 计 补 偿 滤 波 器 的 频 率 范 围。
                                                               2.2  多环阵最小模补偿滤波器求解
                          p
             式 (10) 中的 H (ω, φ i ) 在环数 P = 1 时有唯一确
                          l                                        多环的引入,松弛了式 (10) 对应的约束条件,
             定解,在P > 1时有无穷个可行解。
                                                               使得补偿滤波器由 UCA 的唯一解变为 UCCA 的无
                 考虑均匀离散采样,第 p 环 CH 分解最高阶数
                                                               穷个解。可以从这无穷个解中挑选出最鲁棒的解。
             L p ,并假设 L 1 = L 2 = · · · = L p = L,理想波束
                                                               与阵元域的加权系数的特性类似,最鲁棒解对应的
             近似为
                                                               补偿滤波器趋向于具有最小的模值                  [26] 。最小模补
                 B CHB (ω, θ)                                  偿滤波器可以通过求解如下最优化问题获得:
                   L   P
                  ∑ ∑                    p                                      2            H
                           ˜
                                                  jlθ
               =          {C l (kr p , θ i , φ i )H (ω, φ i )}e .  (11)  min ∥H l (ω, φ i )∥ s.t. J l (ω, φ i ) H l (ω, φ i )=1,
                                         l
                  l=−L p=1                                                                               (17)
                 将式(11)写成向量形式得                                              1         2             P       T
                                                               H l (ω, φ i )=[H (ω, φ i ), H (ω, φ i ), · · · , H (ω, φ i )]
                                                                                      l
                                                                                                    l
                                                                            l
                                            T
                                  ˜
                    B CHB (ω, θ) = C c (ω, θ i , φ i ) A(θ),  (12)
                                                               为各环补偿滤波器的向量形式,
                  ˜
             这里 C c (ω, θ i , φ i ) ∈ C (2L+1)×1  为补偿后 CH 系数               [  l            l
                                                                J l (ω, φ i ) = j J l (kr 1 sin φ i ), j J l (kr 2 sin φ i ), · · · ,
             矢量,A(θ) ∈ C  (2L+1)×1  为由各阶环谐波组成的CH                                         ] T
                                                                            l
                                                                           j J l (kr P sin φ i )  .
             域导向矢量。
                 此时,B CHB (ω, θ)可以表示如下:                        式(8)对应的最小模解为
                   ˜
                  C c (ω, θ i , φ i )                                  H l (ω, φ i ) =  J l (ω, φ i )  .  (18)
                                                                                    H
                                                                                   J (ω, φ i )J l (ω, φ i )
                  [ P                                                               l
                    ∑                  p
                       ˜
                =      C −L (kr p , θ i , φ i )H  (ω, φ i ), · · · ,  与 UCA 利用标量 H l (ω, φ i ) 进行 CH 系数补偿
                                       −L
                    p=1                                        不同,UCCA 使用矢量滤波器同时补偿多个环阵的
                   P                        ] T
                   ∑                 p                         同阶CH。为了补偿某一确定(l, ω, φ i )条件下的CH
                      ˜
                      C L (kr p , θ i , φ i )H (ω, φ i )  ,  (13)
                                     L
                   p=1                                         系数至期望值,UCCA 可以利用不同半径下的多个
                  A(θ) = [e −jLθ , · · · , e −j0θ , · · · , e jLθ T  (14)  同阶 CH 来完成,从而具有更大的灵活性。通过求
                                                 ] .
                                                               解最小模补偿滤波器,在接近贝塞尔函数零点处,
                 CH 域波束 B CHB (ω, θ) 可以看作是 CH 系数矢
                                                               UCCA会偏向于赋给 CH分解系数较小的环阵以较
             量和CH域导向矢量的夹角余弦。
                                                               小的补偿系数,这一点与式 (16) 对应的 UCA 补偿
             2.1 单环阵补偿滤波器求解及其正则化                               滤波器的解恰恰相反。通过合理的设置半径,可以
                 当环数 P = 1 时,UCCA 退化为 UCA,此时补                  避免各环 CH 分解系数零点处于相同频率条件下,
             偿滤波器H l (ω, φ i )需要满足                             UCCA 可以彻底解决 UCA 中贝塞尔函数零点处的
                                                               噪声放大问题。
                                  l            −1
                      H l (ω, φ i ) = (j J l (kr sin φ i ))  ,
                                                                   补偿滤波器模值与 CH 波束形成器的稳健性
                       ω ∈ [ω L , ω H ], l ∈ [−L p , L p ].  (15)
                                                               是负相关的      [26] 。下面对UCA和UCCA在俯仰角为
                 在频率 ω 对应贝塞尔函数零点时,该频点对应                        90 下的前两阶补偿滤波器的模值进行了仿真,其
                                                                 ◦
             的H l (ω, φ i ) 趋于无穷大,这导致了严重的噪声放大                  中,正则化参数配置为0.00065,两种UCA和UCCA
             问题。为了缓解这一问题,一种基于吉洪诺夫正则                            的阵列参数如表 1 所示。结果如图 2 所示,可知,
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