Page 101 - 《应用声学》2020年第2期
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第 39 卷 第 2 期                                                                       Vol. 39, No. 2
             2020 年 3 月                          Journal of Applied Acoustics                    March, 2020

             ⋄ 研究报告 ⋄



                 水下回波处理中分数阶傅里叶变换的带通采样

                                                   实现方法             ∗





                                          詹 飞    1,2   马晓川     1,2†  吴永清      1,2



                              (1 中国科学院声学研究所       中国科学院水下航行器信息技术重点实验室             北京   100190)
                                                (2 中国科学院大学      北京  100049)
                摘要:主动声呐系统常采用线性调频信号探测水下目标。利用分数阶傅里叶变换处理线性调频回波时,可在
                低信噪比和强混响背景下获得目标参数的有效估计。主动声呐系统常通过增大发射信号的时间带宽积来提升
                系统的距离分辨力和速度分辨力,但却带来了计算复杂度的显著增加,尤其是奈奎斯特采样下基于分数阶傅
                里叶变换的回波处理方法,导致数据处理时间难以满足功耗和体积受限的无人水下航行器平台的实时性要求。
                针对此问题,该文提出分数阶傅里叶变换的带通采样实现方法,通过对线性调频信号时频特性直线在分数阶
                域的投影进行修正,使利用分数阶傅里叶变换方法处理带通采样的回波数据时,可获得正确的目标参数估计。
                计算机仿真数据和无人水下航行器湖试数据处理结果验证了分数阶傅里叶变换的带通采样实现方法的正确
                性,数据处理时间能够满足无人水下航行器平台处理的实时性要求。
                关键词:带通采样;分数阶傅里叶变换;线性调频信号;主动声呐
                中图法分类号: TB566; TN911.72          文献标识码: A          文章编号: 1000-310X(2020)02-0259-09
                DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2020.02.013

                An implementation approach of fractional Fourier transform with bandpass
                                  sampling in the underwater echoes processing


                                     ZHAN Fei  1,2  MA Xiaochuan 1,2  WU Yongqing 1,2

                     (1 Key Laboratory of Information Technology for Autonomous Underwater Vehicles, Institute of Acoustics,
                                         Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
                                   (2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

                 Abstract: Linear frequency modulated (LFM) signal is usually been used for underwater target detection in
                 active sonar system. Fractional Fourier transform (FrFT) method has unique advantage when processing the
                 LFM echos to obtain effective estimations of target parameters in a low SNR or high reverberation environ-
                 ments. A common strategy to improve the range and velocity resolution of active sonar system is to increase
                 time bandwidth product of the transmitted signal. Then the computation complexity of method increases dra-
                 matically, especially the FrFT-based data processing method with Nyquist sampling. As a result, the method
                 can hardly meet the real-time requirements of unmanned underwater vehicle (UUV) with constraints on the
                 volume and power consumption. To address the problem, we proposed an approach to implement the FrFT
                 method with band-pass sampling. By modifying the projection of time-frequency characteristic line of LFM


             2019-03-27 收稿; 2019-06-19 定稿
             国家自然科学基金项目 (61531018)
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             作者简介: 詹飞 (1989– ), 男, 湖北孝感人, 博士研究生, 研究方向: 水声信号处理和并行计算。
              通信作者 E-mail: maxc@mail.ioa.ac.cn
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