Page 106 - 《应用声学》2020年第2期
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                                                               2.2  目标速度估计
                 同样将 τ 改写为 ut,当 u 轴旋转到最佳角度 ˆα 0
             时,时延ut与分数阶域u的关系为                                      利用 FrFT 估计 LFM 信号参数的基本思路是
                       ˆ
                      f 0  t 0  (u + ∆x · sin ˆα 0 ) csc ˆα 0  以变换阶数 p 为变量,对接收回波进行 0 ∼ 2 阶的
                 ut =    +    −                      ,
                      ˆ     2            ˆ
                      k 0                k 0 S                 FrFT 运算,从得到的变换阶数 -分数阶域平面上的
                      ˆ α 0 ̸= kπ.                      (6)    能量二维分布中搜索峰值点(ˆp 0 , ˆu 0 ),并计算旋转角
             则处理窗内LFM回波时延偏移量为                                  度 ˆα 0 = ˆp 0 π/2。为避免产生较大估计误差,仿真测
                         ˆ          ′                          试变换阶数 p 的间隔需要至少为 10             −5  量级,这导致
                         f 0  t 0  ˆ u csc ˆα 0
                                    0
               ut 0 = τ =   +   −          , ˆα 0 ̸= kπ,  (7)
                         ˆ    2      ˆ                         搜索算法的运算量过于庞大。事实上可直接利用待
                         k 0         k 0 S
             式 (7) 中,ˆu = ˆu 0 + ∆x · sin ˆα 0 为修正后的 u 域最      测目标范围计算出理论最佳旋转角 α 的范围,进而
                       ′
                       0
             佳投影。带通采样下系统采样率 f s 变化时,可根据                        仅在此范围内完成对接收数据的 FrFT 运算即可。
             带通采样定理中 m 取值 (1 6 m 6 ⌊f H /B⌋) 得到 u              向量形式的最佳旋转角α公式为
                                                                                       (        )
             域投影 ˆu = ˆu 0 + ⌊m/2⌋ ∆x · sin ˆα 0 ,并代入公式(7)                α = − arctan     1     ,        (9)
                    ′
                    0
                                                                                            2
             得到回波时延估计。                                                                   k 0 η S 2
                                                               式(9)中,η ≈ 1 + (2v d )/c为多普勒压缩因子,v d 为
                 以上分析利用了时频平面上 LFM 信号时频特
                                                               主动声呐系统与目标的相对运动速度。经过量纲归
             性直线在分数阶域坐标轴的投影,得到目标回波时
                                                               一化处理,处理窗内LFM信号的调频斜率和中心频
             延与LFM信号参数的关系。根据对FrFT计算过程
                                                               率分别为
             的分析得到计算目标回波时延的另一种思路:当处
                                                                    
             理窗宽t 0 大于信号脉宽∆t时,利用 FrFT 对一窗数                           ˆ            f s  = −  cot ˆα 0  ,
                                                                     k 0 = − cot ˆα 0
                                                                                          S 2
                                                                                   t 0
             据进行处理得到的中心频率 f 是将整窗数据看作                                               √                     (10)
                                       ˆ ′
                                        c
                                                                                            ′
                                                                                    f s   ˆ u csc ˆα 0
                                                                                            0
                                                                    
             LFM 信号时的中心频率 (即 t 0 /2 时刻的瞬时频率),                        ˆ ′ c  ′ 0        =          ,
                                                                       f = ˆu csc ˆα 0
                                                                                      t 0     S
             并非处理窗内 LFM 信号真实中心频率 f c 。则根据
                                                               式 (10) 中,ˆu 为带通采样下的分数阶域投影。可利
                                                                          ′
                                                                          0
             图5所示的3种情况,得到处理窗内回波时延为
                                                                          ˆ
                                                               用调频斜率k 0 估计相对运动速度,
                      ˆ         ˆ ′   ˆ          ′                                 √
                     f 0  t 0   f c   f 0  t 0  ˆ u csc ˆα 0                     c  (         )
                                                 0
               ut 0 =   +    −     =    +    −         ,                    ˆ v d ≈   ˆ                  (11)
                                                                                      k 0 /k 0 − 1 .
                     ˆ
                                                  ˆ
                               k 0 S
                                      k 0
                     k 0  2    ˆ      ˆ    2     k 0 S                           2
                     ˆ α 0 ̸= kπ.                       (8)        再根据主动声呐系统的速度计算出目标速度。
                                                               若在公式 (9) 计算出的理论最佳旋转角 α 的范围内
             式 (8) 与公式 (7) 一致,根据记录的处理窗序号,以
                                                               对接收数据进行处理,则可直接根据 ˆα 0 索引值得到
             及处理窗内回波时延偏移量 ut 0 ,即可计算出目标
                                                               相对速度估计值,进而计算出目标速度。
             回波到达时刻,进而计算出目标距离。
                              ⌣  ⌣  ⌣     t 
                                      ut  ֓֓
                              f 0 /   ⇁ k 0c ' f  ↼        ↽   3 数据分析
                                          
                   t               ⌣               t 
                 ֓֓                 k     Dt       ֓
                                                   
                                                               3.1  数据处理结果
                                         ⌣  ⌣
                              ut   f c ' ⌣  f 0 f c               以 UUV 平台为对象,验证 FrFT 的带通采样实
                                 ⌣
                                    ⌣
                              ⌣
                              f 0/   ֓ ↼  t  ֓ut ↽           现方法的正确性及实时性。测试数据选用2015 年冬
                                    k 0 ֓
                                  ' f c
                                       
                   t               ⌣               t 
                 ֓֓        Dt       k              ֓          季 UUV 平台的千岛湖实验数据。UUV 平台搭载主
                                                   
                                                               动声呐基阵,以固定速度航行,航行过程中间隔发射
                         ⌣  ⌣
                     ut  f 0 f c   f c ' ⌣                    脉宽为 120 ms 的 LFM 脉冲信号。实验选用应答器
                              f 0 /   ֓ ↼  t  ֓ut ↽          作为目标,与 UUV 平台处于同一深度,应答器可模
                              ⌣
                                    ⌣
                                 ⌣
                                    k 0 ֓
                                  ' f c
                                       
                   t        ⌣                      t 
                 ֓֓          k      Dt             ֓          拟具有不同散射强度和速度的点目标散射回波。相
                                                   
                                                               对于 UUV 平台,应答器初始方位为 θ b = (−7 , 0 ),
                                                                                                           ◦
                                                                                                        ◦
                                   ⌣  ⌣
                                  f 0 f c
                          ut       ⌣                          距离为r 0 = 1790 m,速度为v t = −2 m/s。
                                    f c '
                         图 5  回波时延估计示意图                            处理 UUV 平台湖试数据时,设置 50% 重叠处
                 Fig. 5 Diagram of the time delay estimation   理窗,并且处理窗宽为两倍信号脉宽,对应处理点
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