Page 109 - 《应用声学》2020年第2期

第 39 卷 第 2 期 詹飞等： 水下回波处理中分数阶傅里叶变换的带通采样实现方法 267

利用 FrFT 方法处理带通采样回波数据时，可获得 [8] 陈艳丽, 郭良浩, 宫在晓. 简明分数阶傅里叶变换及其对线
正确的目标参数估计。对 FrFT 方法计算复杂度的 性调频信号的检测和参数估计 [J]. 声学学报, 2015, 40(6):
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理论分析结果表明，处理相同脉宽回波数据时，若奈
Chen Yanli, Guo Lianghao, Gong Zaixiao. The concise
奎斯特采样下处理窗宽为带通采样下处理窗宽的 4 fractional Fourier transform and its application in detec-
倍，则带通采样下算法计算复杂度可降低至奈奎斯 tion and parameter estimation of the linear frequency-
modulated signal[J]. Acta Acustica, 2015, 40(6): 761–771.
特采样下算法计算复杂度的22%。计算机仿真数据
[9] Guan J, Chen X L, Huang Y, et al. Adaptive fractional
和 UUV 平台湖试数据的处理结果验证了 FrFT 的 fourier transform-based detection algorithm for moving
带通采样实现方法的正确性，数据处理时间能够满 target in heavy sea clutter[J]. IET Radar, Sonar & Navi-
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Chen Peng, Hou Chaohuan, Ma Xiaochuan, et al. The
的性能，以及如何进一步降低 FrFT 方法的计算复
joint detection to underwater moving target’s LFM echo
杂度，以满足主动声呐系统中更广泛的应用需求。 based on matched filter and discrete fractional Fourier
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