Page 159 - 《应用声学》2020年第2期
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第 39 卷 第 2 期       孟翔震等: 基于空耦超声 Lamb 波的金属板状结构内部缺陷检测方法                                       317


                                                               板中通孔缺陷的识别定位效果进行对比,验证了空
             0 引言
                                                               耦超声检测方法在金属板缺陷检测中的可行性及
                 金属板类结构已经被广泛应用到工业制造领                           优势。
             域,诸如飞机蒙皮、汽车车身、航用设备、大型油气
                                                               1 金属板中导波频散特性及参数的确定
             储罐等,这些板类结构不仅在生产加工时会产生夹
             杂、分层等缺陷,而且由于使用环境的复杂多变,在                               现应用的金属板类材料大都属于各向同性材
             受到外荷载冲击、化学腐蚀、温度作用等各种因素                            料,所以超声波在这些金属板类材料中具有相同的
             的影响下,容易在局部位置产生内部损伤,影响结构                           传播特性,本文选用工程上使用最广泛的各向同性
             寿命甚至可能导致灾难性事故              [1−2] 。鉴于超声无损          铝板作为研究对象。
             检测技术在检测精度、检测范围和检测成本等方面                                超声导波具有多模态性,即同一频率下可同时
             均优于其他无损检测技术            [3] ,深入地开展金属板类             激发多种导波模态,而且在实际检测中,所激发的单
             结构超声无损检测研究具有十分重要的应用价值。                            频信号具有一定带宽,可能产生更多的导波模态,影
                 目前,针对金属板类内部缺陷的超声无损检测
                                                               响检测效果。所以,对铝板结构进行超声检测需要
             问题,国内外学者已经进行了大量研究。文献 [4]
                                                               确定检测频率和导波模态。
             利用希尔伯特 -黄变换 (Hilbert-Huang transform,
                                                                   本文采用经典的势函数法推导出铝板结构中
             HHT) 的高时频分辨率的特性,更加精确地提取到
                                                               的Lamb波频散方程         [11] :
             Lamb 波各模态到达时间,为 Lamb 波在检测中的                                                   2
                                                                           tan(qh)       4k pq
             应用提供一种有效手段;文献 [5] 通过多个压电片                                     tan(ph)  = − (q − k )  ,       (1)
                                                                                         2
                                                                                             2 2
             组成矩形阵列,实现了对板结构的全量程和多缺陷                                        tan(qh)     (q − k )
                                                                                         2
                                                                                             2 2
             的检测;文献 [6] 采用十字型传感器阵列对铝板缺                                     tan(ph)  = −  4k pq  ,         (2)
                                                                                           2
             陷进行检测,并且通过在时频域对接收信号进行处                            其中,h 为铝板厚度的一半,p = ω /C − k ,
                                                                                                   2
                                                                                            2
                                                                                                      2
                                                                                                           2
                                                                                                      L
             理,消除直接激励信号和边界反射信号的影响;文                            q = ω /C − k ,ω 表示角频率,k 为波数,C L 和
                                                                              2
                                                                2
                                                                         2
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                                                                         T
             献 [7] 通过嵌入金属板结构中传感器进行激励与接                         C T 分别是铝板中的纵波速度和剪切波速度。
             收信号,利用基于到达时间差 (Time difference of                      同时,群速度 c g 、相速度 c p 、声波在空气中传播
             arrival, TDOA)模型的椭圆成像算法对损伤位置坐                     速度c a 、空耦入射角θ 有以下相互关系              [11−12] :
             标和损伤区域大小进行估计;文献[8] 通过在结构上                                     ω
             永久安装晶片式压电传感器激励和采集信号,利用                                   c p =  k  = fλ,                     (3)
             一种基于 Lamb波聚焦阵列算法的成像方法得到包                                      dω      [          dc p  ] −1
                                                                                  2
                                                                      c g =   = c c p − (fh)         ,    (4)
                                                                                  p
             含定量损伤信息的图像;文献[9]利用传感器网络采                                      dk                d(fh)
                                                                               (   )
             集 Lamb 波信号,采用时间反转成像方法识别伤损                                           c a
                                                                      θ = arcsin     .                    (5)
             位置和近似大小;文献 [10] 通过在试样上下表面同                                          c p
             一位置粘贴双压电片激励单一模态 Lamb 波,利用                             实 验 铝 板 尺 寸 设 计 为 500 mm×500 mm×
                                                                                      3
             椭圆成像算法和数据融合方法进行缺陷成像。上述                            2 mm,密度为 2680 kg/m ,纵波波速为 6220 m/s,
             方法多是在被测物体上粘贴或者嵌入多个传感器                             剪切波波速为 3130 m/s,声波在空气中传播速度
             采集信号,而对于正在服役中的结构,由于结构形                            340 m/s。利用式(1)∼(5),可以得到铝板Lamb波群
             状、服役环境等因素,传感器的粘贴位置和数量均                            速度、空耦入射角等随频率变化的频散曲线,如图 1
             会受到限制,进而影响检测结果。                                   所示。
                 空耦超声检测使用空耦超声传感器进行信号                               图1 中S代表对称模态,A代表反对称模态。由
             采集,因空耦传感器不需要耦合剂,通过移动单个传                           图1(a)可以看出,当频率越低时,Lamb波模态越少;
             感器便可以采集多个位置信号,适用于复杂的检测                            为了在铝板内激发尽可能少的 Lamb 波模态,本文
             环境,检测效率高。基于此,本文提出空耦超声检测                           采用200 kHz压电片进行超声导波激励,在200 kHz
             方法,通过有限元仿真和实验分析,利用椭圆成像算                           频率激励下,存在 A0 和 S0 两种模态 Lamb 波。由
             法  [7] ,对压电片接触式检测和空耦检测两种方法在                       图 1(b)可以看出,在200 kHz频率激励下,空耦入射
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