Page 26 - 《应用声学》2021年第6期
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             0 引言                                              类算法的一种,区别于 SI 方法,所提方法无需构建
                                                               协方差矩阵以及特征分解估计子空间,适用于单快
                 根据浅海波导低频声传播的简正波理论和平
                                                               拍接收声场信号。BOMP方法是 3 类块稀疏恢复算
             面波假设,水平阵接收点源激发的声场是由不同                             法中原理最简单、收敛速度最快的算法                  [10] 。通过仿
             的模态叠加而成,每阶模态对应一个来波方向,每                            真对比分析 CBF 和 BOMP 浅海声源方位估计的结
             个来波方向是由声源实际方位角和声源激发模态                             果,来说明所提方法是否能准确估计靠近阵列端射
             的俯仰角耦合而成。如果采用常规波束形成 (Con-                         方向的声源方位,并讨论信噪比的影响,最后通过海
             ventional beamforming, CBF) 的声源方位估计方              上实验数据验证所提方法的有效性。
             法,将会产生估计方位相对真实方位的偏移和分裂
             现象,特别是声源靠近长线阵端射方向时,这种现象                           1 块稀疏阵列信号模型与块稀疏恢复算法
             更加明显。解决该问题的基本思路是将声传播模型
                                                                   考虑水平分层柱对称平坦海底的波导环境,建
             引入到方位估计中         [1] ,为此,很多学者提出了基于
                                                               立水平均匀直线阵(Horizontal line array, HLA) 浅
             水平阵和浅海简正模态理论的声源方位估计方法。
                                                               海声场模型。对分析频率f,假设仅有I 个远程点声
                 1998 年,Yang [2]  将水平直线阵的阵元域 -场匹
                                                               源激发的声场被 HLA 接收,其中,第 i 个点源场可
             配处理,扩展为波束域 -波束匹配处理,实现与匹配
                                                               近似为离散的M 阶简正模线性叠加                 [11] :
             场处理类似的浅海声源方位的无偏估计。然而,采                                                           M
             用全模态场的阵元域或波束域匹配处理,并不能改                              P i (r i , z r ) ≈ S i (f)  j e −jπ/4  ∑  Ψ m (z si )
                                                                                       √
             善固有的环境失配的影响,且进行深度、距离和方                                              ρ (z si )  8πr i  m=1
             位角三维参数空间搜索运算量较大。2004 年,Lak-                                             e  jk rm r i
                                                                            × Ψ m (z r ) √  , i = 1, · · · , I, (1)
             shmipathi等  [3]  提出了子空间相交(Subspace inter-                                 k rm
             section, SI) 方法,将浅海目标声源方位估计与简正                    其中,S i (f) 为第 i 个点源频谱,r i 和 z si 分别为对应
             波模型结合起来,利用信号子空间与模态子空间的                            的收发距离和声源深度,k rm 为第 m 阶简正模水平
             相交特征,对方位角进行一维的空间优化搜索,缩减                           波数,z r 为接收器深度,ρ (z si ) 为声源处水介质密
             了计算量。2006 年,张爱民等          [4]  提出约束最小二乘           度,Ψ m 为模深度函数。假设HLA有L个间隔为d 的
             子空间相交方法和总体最小二乘子空间相交方法,                            阵元,第 i 个点源方位角为 θ i ,以第 1 个阵元为参考
             改善 SI 方法在进行矩阵奇异值分解时的数值稳定                          阵元,r i 表示第 i 个点声源与参考阵元 1 的水平距
             性。2013 年,易峰等      [5]  基于正交投影子空间分解原               离,第i个点声源与参考阵元 l 的水平距离可表示为
                                                               r il = r i + (l − 1)d cos θ i ,假设其满足远场近似条件
             理进行浅海声源方位估计。由于SI方法估计信号子
             空间准确性依赖于样本协方差矩阵奇异值分解,因                            |r il − r i | ≪ r i ,则第l 个阵元位置的声场可近似为
                                                                             I   M
             此并不适用于快拍数较少的低信噪比接收信号,在                                         ∑ ∑
                                                                      P(l) ≈        W im e  jk rm (l−1)d cos θ i ,  (2)
             存在相干源和未知声源个数的情况下,子空间估计
                                                                            i=1 m=1
             精度受限。                                             其中,
                 2006年以来,压缩感知理论得到了各个研究领                                        j e −jπ/4  e jk rm r i
                                                                 W im = S i (f)   √     √     Ψ m (z si )Ψ m (z r )
             域的关注,并在声学方面得到广泛的应用和发展                      [6] 。                ρ(z si ) k rm 8πr i
             其中,块稀疏压缩感知是一个重要的发展方向,其恢                           为第 i个点源激发的第 m 阶模态,在HLA 参考阵元
             复算法可大体分为 3 类:基于凸优化的块稀疏恢复                          1 的位置的复数权值。公式 (2)表明接收声场是I 个
             算法  [7] 、基于块稀疏贝叶斯学习算法            [8]  和贪婪匹配       声源激发的M 阶模态线性组合的结果,共有I × M
             追踪类算法     [9] 。                                   项线性求和,其中声源 i 激发的声信号,传播到参考
                 本文基于简正波理论,将浅海水平阵接收声场                          阵元 1 位置的模态间频散体现在 W im 的 e             jk rm r i  项
             模型表示为声源方位空间的块稀疏信号模型,将                             中,声信号从阵元1传播到阵元l 的模态间频散体现
             声源方位估计问题表示为块稀疏恢复问题,基于                             在 e jk rm (l−1)d cos θ i  项中。假设已知接收深度的水介
             阵元域的接收声场信号,提出一种块正交匹配追踪                            质声速为 c,则波数 k = 2πf/c。定义第 m 阶简正模
             (Block orthogonal matching pursuit, BOMP) 的浅      的俯仰角 ϕ m ,则sin ϕ m = k rm /k。简正波阵列信号
             海声源的方位估计方法,该方法属于贪婪匹配追踪                            模型如图1所示。
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