Page 105 - 《应用声学》2022年第1期
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第 41 卷 第 1 期           阚婷婷等: 板状结构 Lamb 波频散补偿与聚焦接收成像检测                                       101


             转换和频散现象,缺陷回波信号中包含两个波包,并                           果的精度较差。图8(b)是基于频散补偿的成像结果
             且每个波包的时间宽度变长。应用聚焦接收的方法                            图,在缺陷位置处能量集中,可以清楚地判断缺陷
             对数据进行处理,得到缺陷与各个传感器之间的距                            的位置,其中信号的峰值位置位于(0.591, 0.408) m,
             离如表 3 所示。更换激发阵元,对各组缺陷回波数                          而缺陷的准确位置位于 (0.575, 0.425) m,产生误
             据处理得到式(13)中的l ij 。                                差的原因是缺陷具有一定的尺寸,信号经多次反射
                 利用仿真得到的缺陷回波信号用上面两种                            使得接收信号的持续时间变长,影响了对缺陷位置
             方法进行成像,得到的损伤成像结果如图 8 所示,                          识别的精度。对比两种成像方法,为了提高延时叠
             图 8(a) 是延时叠加成像结果图,可以大致判断缺陷                        加成像的分辨率,只能通过增加传感器的数量来抑
             的区域,取信号峰值点 (0.587, 0.418) m作为损伤位                  制其他位置波的干扰,增加了检测的计算量与复杂
             置,由于算法本身的限制以及 Lamb 波的频散和模                         度。而基于频散补偿的成像方法的精度与检测时传
             式转换现象,使得缺陷周围区域杂波较多,成像结                            感器的数量多少无关,只需要少数的传感器就可得
                                                               到分辨率较高的图像,更有利于对缺陷做出正确的
                                  1.0 m                        评估。

                                  0.3 m                              8
                               1    2     3                          7 6
                       1.0 m  0.3 m  8  0  Ꭵᬞ 4                     Պ͜ਖ٨ଌஆᄊᎥᬞڀฉ  5 3


                               7    6    5                           2 1

                                                                     4 0
                                                                      0       0.5     1.0      1.5     2.0
                     图 6  传感器布置和缺陷位置示意图                                            ௑ᫎ t/(10 -4  s)
                Fig. 6 Diagram of sensor placement and defect           图 7  各传感器接收的缺陷回波信号
                location                                          Fig. 7 Defect echo signal received by each sensor
                                                 表 3  传感器与缺陷之间距离
                                        Table 3 Distance between sensor and defect

                            距离         l 40   l 41    l 42    l 43    l 45    l 46    l 47   l 48
                         实际距离/m       0.106   0.318  0.237   0.237   0.106   0.106   0.237   0.237
                         计算距离/m       0.122   0.374  0.256   0.258   0.122   0.116   0.247   0.250


                       1.0                                       1.0
                                                        18                                         300
                                                        16
                       0.8                                       0.8                               250
                                                        14                                         200
                     ౜ࠕͯᎶ/m  0.6                        10      ౜ࠕͯᎶ/m  0.6                        150
                                                        12

                                                        8
                       0.4
                                                                 0.4
                                                                                                   100
                                                        6
                       0.2                                       0.2
                                                        4                                          50
                                                        2
                        0                                         0
                         0    0.2  0.4   0.6  0.8  1.0             0    0.2   0.4  0.6   0.8  1.0
                                   ౜᫂ͯᎶ/m                                     ౜᫂ͯᎶ/m
                                  (a) ण௑ԯҫੇϸ                                (b) ᮠஙᛪϪੇϸ
                                                     图 8  缺陷检测成像
                                                Fig. 8 Defect detection imaging
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