Page 19 - 《应用声学》2022年第4期
P. 19

第 41 卷 第 4 期         王翰卓等: 随机多项式展开多特征向量约束 -匹配场声源定位算法                                        517


                 基于式(1)∼(2),多次抽样海水声速并计算对应                      次截断引起的拷贝场复声压互谱矩阵的估计误差
             的垂直阵列接收的复声压信号,以此为模拟的测量                            是导致定位算法性能下降的原因;在计算时间上,

             场,分别采用线性匹配器(Bartlett)          [41] ,对角加载的
             最小方差无失真匹配器 (MV)           [42−43] (约束白噪声增              100
                                                                           Bartlett
             益小于 6 dB) 和基于蒙特卡洛统计 (MV-EPC-MC)                               MV
                                                                     80    MV-EPC-MC
             和随机多项式展开 (MV-EPC-PC)的多特征向量约                                   MV-EPC-PC
             束最小方差匹配器模拟定位声源位置。比较 4 种匹                                60
             配场声源定位算法在不同输入信噪比下的定位准                                 ࠀͯюᆸဋ/%  40
             确率和输出模糊度的峰均比,同时比较基于蒙特卡
             洛统计方法和随机多项式展开方法的多特征向量                                   20
             约束最小方差匹配器的计算耗时。
                                                                     0
                 线性匹配器和最小方差无失真匹配器输出模                                  -10  0    10   20   30  40   50   60
                                                                                     η٪උ/dB
             糊度平面分别为式(16)和式(17),
                                                                图 4  不同信噪比下 Bartlett、MV、MV-EPC-MC 以及
                                 ∗
                               P (ˆr s , ˆz s ) R e P (ˆr s , ˆz s )
              Z Bartlett (ˆr s , ˆz s ) =           , (16)      MV-EPC-PC 四种匹配器的声源定位准确率
                                 P (ˆr s , ˆz s ) P (ˆr s , ˆz s )
                                  ∗
                                                                Fig. 4 Probability of correct localization vs SNR per
                               P (ˆr s , ˆz s ) P (ˆr s , ˆz s )  snapshot as a function of four matched filed proces-
                                 ∗
               Z MV (ˆr s , ˆz s ) =     −1         ,  (17)
                             P (ˆr s , ˆz s ) R e P (ˆr s , ˆz s )  sors: Bartlett, MV, MV-EPC-MC, and MV-EPC-PC
                               ∗
             其中,P (ˆr s , ˆz s ) 为采用平均的声速剖面计算的拷贝                     50
                                                                           Bartlett
             场复声压向量。                                                       MV
                                                                     40    MV-EPC-MC
                 定位准确率中判定为定位正确的 “窗口” 定                                     MV-EPC-PC
             义为与真实声源位置误差在深度方向上为 ±5 m,                                30
             水平方向上为 ±500 m,在本算例中为深度落在                              ᣥѣ࢏کඋ/dB
             102∼109 m 且水平距离落在 14.23 ∼ 15.23 km。                     20
             匹配器输出的峰均比 (Peak to background ratio,                    10
             PBR) [44]  定义为
                                                                     0
                                  Z max − Z mean                     -10   0    10   20  30   40   50   60
                        PBR = lg              ,        (18)                         η٪උ/dB
                                     Z mean
             其中,Z max 和Z mean 代表各类算法输出模糊度的峰                     图 5  不同信噪比下 Bartlett、MV、MV-EPC-MC 以及
             值和均值。                                              MV-EPC-PC 四种匹配器输出模糊度的峰均比
                 四 种 匹 配 器 在 单 水 听 器 的 输 入 信 噪 比 为              Fig. 5 PBRs vs SNR per snapshot as a function of
                                                                four matched filed processors: Bartlett, MV, MV-
             −10 ∼ 60 dB 时,定位准确率和峰均比的结果
                                                                EPC-MC, and MV-EPC-PC
             如图 4、图 5 所示。图 6 显示了在定位性能上,由于
             海水声速的起伏,线性匹配器与白噪声增益约束的                                                                   0 dB
                                                                                         ᄾࠄͯᎶ
             对角加载最小方差无失真匹配器在定位准确率上                                   20                  ࠀͯͯᎶ
                                                                                                      -5
             最高只能达到 29%,与之相比,高信噪比下基于蒙
                                                                     40
             特卡洛统计的多特征向量约束最小方差匹配场处                                                                    -10
             理器在定位准确率和输出峰均比上明显优于线性                                 ງए/m  60
             匹配器和最小方差无失真匹配器。在输入信噪比在                                  80                               -15
             25 dB 以上时,定位准确率在 84%,输出峰均比在
                                                                    100
             42 dB。基于随机多项式展开方法的多特征向量约                                                                 -20
                                                                               10       20       30
             束最小方差匹配场处理器在性能上略逊于前者,定                                             ඵࣱᡰሏ/km
             位准确率和输出峰均比达到 78% 和 38 dB。式 (2)
                                                                 图 6  基于随机多项式展开的多特征向量约束最小方差
             中近似海水声速起伏的 Karhunen Loève 展开截断                      匹配器 (MV-EPC-PC) 的输出模糊度
             和式 (3) 中近似随机复声压的随机多项式展开幂                            Fig. 6 MV-EPC-PC normalized ambiguity surface
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24