Page 155 - 《应用声学》2023年第3期

第 42 卷 第 3 期 张锦惠等： 有源降噪头靠中一种分布式虚拟传声器优化方法 593

0.05 0
0.04 P m,11 P v,11 -10
P m,21 P v,21 ࣨए־ऄ/dB
0.03 -20
400
ࣨϙ 0.02 0 100 200 300 ᮠဋ/Hz 500 600 700 800
0.01 4
ᄱͯ־ऄ/rad 0
0 2
-0.01 -2
-0.02 -4
0 50 100 150 200 0 100 200 300 400 500 600 700 800
໚ฉ٨᫽஝ ᮠဋ/Hz
(a) ྭေ˟ᤰ᡹ˁᘿલ˟ᤰ᡹ф༏־ऄ (b) ྭေ˟ᤰ᡹ˁᘿલ˟ᤰ᡹ᮠဋ־ऄ

1.5
ࣨए־ऄ/dB
s m,11 s m,12 0
1.0 s m,21 s m,22 -10
0.5 -20 0 100 200 300 400 500 600 700 800
ࣨϙ 0 4 ᮠဋ/Hz
ᄱͯ־ऄ/rad 0
-0.5 2

-1.0 -2
-4
0 50 100 150 200 0 100 200 300 400 500 600 700 800
໚ฉ٨᫽஝ ᮠဋ/Hz
(c) ྭေ൓ጟᤰ᡹ф༏־ऄ (d) ྭေ൓ጟᤰ᡹ᮠဋ־ऄ

0.8 0
s s
0.6 v,11 v,12
s v,21 s v,22 ࣨए־ऄ/dB -10
0.4 -20 0 100 200 300 400 500 600 700 800
ࣨϙ 0.2 ᮠဋ/Hz
0 4 2

-0.2 ᄱͯ־ऄ/rad -2 0
-0.4 -4
0 50 100 150 200 0 100 200 300 400 500 600 700 800
໚ฉ٨᫽஝ ᮠဋ/Hz
(e) ᘿલ൓ጟᤰ᡹ф༏־ऄ (f) ᘿલ൓ጟᤰ᡹ᮠဋ־ऄ
图 6 传递函数测量结果
Fig. 6 Measurement results of plant models

在两个位置采用3种算法进行实验，3种算法所用的 缓慢，而采用了本文所提算法，在左右耳处均能达到
更新步长均为 0.001，平滑因子选取为 0.001。得到 更优的收敛性能。
的结果如图 7所示，从图7(a)中可以看出，当人头位
3.3.2 宽带噪声条件下的ANC实验
于中心位置时，3 种算法的收敛速度相当，这是由于
此时特征矩阵的散度本身就较小，因此，所提算法的 实际应用场景宽带噪声极其普遍，本节采用宽
收敛速度仅略优于传统的MRMT 算法与DMRMT 带噪声对所提算法在有源降噪头枕上进行实验验
算法。而当人头靠近一侧时，此时系统的特征矩阵 证。本文分别采用两种宽带噪声，一种为带通的白
散度增大，传统的 MRMT 算法与 DMRMT 算法的 噪声，通过将白噪声经过一个通带为 100 ∼ 500 Hz
收敛速度均出现了下降，尤其是左耳处的收敛十分 的带通滤波器生成，另一种噪声为实录的汽车噪声。