Page 180 - 《应用声学)》2023年第5期
P. 180

1072                                                                                 2023 年 9 月


             0 引言                                              1 基于道路限速的随机用户均衡模型


                 随着城市的快速发展,环境噪声问题日益显著。                             为在路网规划阶段研究道路限速策略下噪声
             据2021中国环境噪声污染防治报告               [1] ,全国城市昼        的变化规律,需要在分配过程中模拟出道路限速约
             间区域声环境受交通噪声影响比例达 21.7%,城市                         束下的交通控制策略。随机用户均衡模型作为交通
             居民长期处于交通噪声污染的危害当中。鉴于此,                            分配的主要应用模型,根据出行分布情况及道路阻
             设置声屏障或隔离带、实行车辆限行管理、合理分                            抗函数的设置对出行者的出行情况进行预测,从而
             配交通干道车流量等措施经常被用来减轻道路交                             得到路网中交通量的分布,然后结合噪声预测模型
             通噪声污染。而规划路网限速控制策略由于其预防                            对噪声进行模拟计算。本文对Fisk随机用户均衡模
             性噪声控制的特性引起了广泛关注。                                  型 [16]  添加道路限速约束,建立基于道路限速的随
                 长期以来,学者们研究道路限速主要聚焦于安                          机用户均衡模型。
             全问题   [2−3] 。Aarts 等 [4]  验证了道路限速和交通事
                                                               1.1  道路限速约束条件下的阻抗函数
             故发生率之间的关系。聂进等              [5]  研究了道路限速和
                                                                   道路阻抗函数反映道路上行程时间与交通负
             行人自行车的安全关系,发现降低车辆行驶速度可
                                                               荷之间的关系,决定交通分配中的路径选择。道路
             以明显降低行人和自行车骑车人伤亡风险。同时,
                                                               限速策略分两种情况:当车辆行驶速度高于限制速
             道路限速也会带来路网效率的变化                  [6] 。Lave 等  [7]
                                                               度时,需减至限制速度;当车辆行驶速度小于限制速
             发现限速可以影响整个路网的交通流分布,并可能
                                                               度时,车辆沿原速度行驶。根据速度、时间与流量的
             减少出行时间。近年来,随着环境问题日益受到重
                                                               关系,阻抗函数以流量作为自变量,故使用临界流量
             视,不少学者开始研究道路限速与环境污染之间的
                                                               代替限制速度描述阻抗函数。本文基于美国联邦公
             联系  [8−9] 。Madireddy等  [10]  的案例研究表明,如果
                                                               路局(Bureau of public road, BPR)函数     [17]  建立限
             将住宅区的速度限制从 50 km/h 降低到 30 km/h,
                                                               速约束下道路阻抗函数。鉴于限速条件在用户均衡
             CO 2 和氮氧化物排放将减少约 25%。但是,结合道
                                                               下的存在性和路段阻抗的唯一性                [14,18] ,限速控制下
             路限速与噪声污染的研究很少。同时,路网规划阶
                                                               的阻抗函数可以表现为
             段决定了路网流量分配,在路网规划阶段中,考虑道                                    
                                                                            [            β ]
             路限速策略,可以从系统整体说明限速的影响                      [11] 。           t 0 1 + α (q a /c a ) , q a < q a ,
                                                                        
                                                                                              e
                                                                 f(q a ) =                                (1)
             Yang等  [12]  从网络层面研究特定路段限速重新分配                              ]                  0 < q a < eq a ,
                                                                        
                                                                          f(q a ),
             交通流的方法及系统表现,描述了道路限速阻抗函
                                                               式(1) 中:f(q a )为路段a 上的行驶时间,h;t 0 为车辆
             数的形式。Wang      [13]  研究了速度限制对路网效率的
             影响,发现采取道路限速后,总出行时间可能减少或                           以自由流速度运行在路段 a 上时的行驶时间,h;q a
             增加,不同起讫点 (Origin-destination, OD) 对的道             为路段 a 的实际交通量,pcu/h;c a 为路段 a 的实用
             路使用者的出行时间变化趋势不同。帅斌等                     [14]  研   通行能力,pcu/h;α、β 为标定参数,α = 0.15,β = 4。
                                                               ]
                                                               f(q a ) 为车辆在限制速度下在路段a 的出行时间,计
             究了限速条件下多模式交通网络中的分类问题,得
             到了限速有使交通量从私人交通向公共交通转移                             算方式如下:
                                                                                ]
             的作用。王丹丽等        [15]  研究了道路上下限速时,用户                                f(q a ) = l a / ev a ,    (2)
             均衡状态的改变以及系统总时间和总污染排放的
                                                               式 (2) 中:l a 为道路 a 的长度,m;ev a 为路段 a 在限速
             变化。
                                                               控制下的限制速度,km/h。
                 综上,现有研究没有从路网规划角度,考虑道
             路限速策略带来的区域噪声和系统整体的变化情                             1.2  基于道路限速的随机用户均衡模型
             况。因此,本文通过建立基于道路限速的随机用户                                在进行交通分配的过程中,确定性用户均衡模
             均衡模型,对路网进行交通分配,研究规划阶段道路                           型假设出行者完全掌握其他出行者的出行信息。由
             限速策略控制噪声的规律,为采取道路限速策略进                            于上述假设在实际出行过程中过于理想,因此本文
             行噪声控制提供有效参考。                                      采用随机用户均衡模型进行交通分配,该模型更能
   175   176   177   178   179   180   181   182   183   184   185