Page 106 - 《应用声学》2023年第6期
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结果表明,与现有均匀插值点多项式结构设计相比,
0 引言
所提方法有效降低了主瓣指向偏差,同时提升了阵
列的指向性指数,且不会缩小主瓣指向可调角度的
波束形成作为阵列信号处理的一项重要技术,
范围。
可有效获取期望方向上的有用信号,同时抑制来自
其他方向上的干扰和噪声,在声信号处理领域有着
1 阵列模型与评价指标
广泛的应用 [1−5] 。处理声频和语声信号时,一般采
用宽带波束形成器,如典型的滤波求和结构宽带波 1.1 阵列模型
束形成器。在一些应用场景中,如声频监控和视频
考虑远场情况下 K 个传声器组成的均匀线阵,
会议系统等,声源的位置可能是变化的,因此,设计
多项式结构宽带波束形成器的结构如图 1 所示。每
主瓣指向可调的宽带波束形成器具有重要意义。
个传声器连接 M 个抽头数为 N 的有限冲激响应
多项式结构宽带波束形成器是实现主瓣指向
(Finite impulse response, FIR) 滤波器,w m (k, n)
可调的一类重要方法 [4] ,具有适用于任意结构的阵
为滤波器的抽头权值,其中 m = 0, · · · , M − 1,
列以及主瓣调向实现简单等优点。多项式结构宽带
k = 0, · · · , K − 1,n = 0, · · · , N − 1。与传统宽带波
波束形成器是基于分数时延数字滤波器中的 Far-
束形成器的结构相比,多项式结构宽带波束形成器
row 结构 [6] 而提出的,因此在文献中亦称为 Farrow
中的每个传声器所接的是一组滤波器而不再是单
结构宽带波束形成器。根据不同的优化设计原理,
个滤波器。
人们相继提出了一些多项式结构宽带波束形成器
在 频 率 f 和 入 射 角 度 θ 处 的 阵 列 响 应 可 以
设计方法 [7−11] ,典型的方法包括最小二乘设计以及
表示为
基于凸优化的设计等。需要指出的是,在多项式结
K−1 M−1
∑ ∑
构宽带波束形成器设计中,由于采用的多项式结构 P(ψ, f, θ) = W k,m (f)
的阶数是有限的,因此不可避免存在有限次多项式 k=0 m=0
插值所带来的截断误差,进而导致波束形成器产生 × e −j2πfd k cos θ/c D M−1−m , (1)
主瓣指向偏差。主瓣指向偏差的存在还将影响波束 N−1
∑
形成器的指向性指数,尤其对于低阶多项式结构影 式(1) 中,W k,m (f)= w m (k, n) exp(−j2πfn/f s )
n=0
响更为显著。针对这一问题,最近文献 [12] 提出了 为滤波器权值的频率响应 [5] ,D = (ψ − 90 )/90 表
◦
◦
一种改进的多项式结构设计方法,利用主瓣实际指 示多项式结构中的调向参数,通过调节该参数便可
向和期望指向之间的非线性关系对多项式结构中 实现主瓣指向的实时可调;f s 为采样频率,d k 表示
的调向模块进行校准,有效降低了主瓣的指向偏差, 第 k 个传声器与参考中心的距离,c 代表空气声速,
改善了波束形成器的指向性指数。但是,该方法存 ψ 表示波束形成器的主瓣期望指向角度。
在的缺点是缩小了主瓣指向可调角度的范围。因此, 为简化表示,式(1)可改写为矩阵形式:
如何在不缩小主瓣指向可调范围的前提下改善多
T
P(ψ, f, θ) = w g(ψ, f, θ), (2)
项式结构波束形成器的设计性能值得进一步研究。
需要注意的是,在现有的多项式结构宽带波束 式(2)中,
形成器设计中,多项式插值点的位置选择往往都是
w = [W 0,0 (f), · · · , W 0,M−1 (f), W 1,0 (f), · · · ,
均匀分布的,因而插值点位置的自由度没有得到充
W 1,M−1 (f), · · · , W K−1,0 (f), · · · ,
分利用。本文通过研究发现,对多项式插值点位置
W K−1,M−1 (f)] T
进行优化,可有效提升多项式结构宽带波束形成器
的性能。基于此,提出了一种基于插值点优化的多 表 示 多 项 式 结 构 中 滤 波 器 权 值 对 应 的 频 率 响
项式结构宽带波束形成器设计方法。该方法通过引 应 矢 量, g(ψ, f, θ) = d(f, θ) ⊗ s(D) 为 波 束 形
入插值点处阵列响应的空间导数约束,减小了主瓣 成器的导向矢量,d(f, θ) = [e −j2πfd 0 cos θ/c , · · · ,
指向偏差;然后利用粒子群优化算法对插值点位置 e −j2πfd K−1 cos θ/c T
] 为阵列传递函数矢量,s(D) =
T
进行优化,以充分利用插值点位置提供的自由度进 [D M−1 , · · · , D, 1] 表示波束形成器的调向矢量;
T
一步提升多项式结构宽带波束形成器的性能。仿真 [·] 表示转置,⊗表示Kronecker积。