Page 164 - 《应用声学》2023年第6期

1274 2023 年 11 月

与测点5 在等效连续A声级、最大声压级、最小声压 集中在列车进出站台的时刻，参照图 2(b)，除去列
级、背景噪声和平均峰值噪声的测量结果来看，较其 车到站进行的到站提示、列车进站、机械噪声、列车
他测点数据，波动变化差异较小，因而能够较好地反 出站和蜂鸣等一系列顺序活动以外，容易分析得出
映高王站站台的声环境情况。结合站台构造，经过 乘客的活动是地铁站台声环境噪声较为重要影响
检测数据分析，见表3、表4，同样可以看出合肥南站 因素。在乘车高峰期时，地铁站台客流量变大，乘客
声环境较佳测点位置为测点 2 或测点 5 (见图 1(c))、 密度分布也相对集中。站台上乘客密度随着列车的
紫庐站台则为测点1或测点3 (见图1(b))。 进站而迅速升高，也会随着列车的出站而迅速降低。
由图 2(b) 中可以看出，在非高峰期时，乘客进入站
表 3 非高峰期时段合肥南站噪声值测点测量结果
台，较列车进出站对声环境影响较少，但受乘客随机
Table 3 Multi-point noise measurements at
进入站台的影响，站台噪声曲线峰值则表现为一定
Hefei South Station during off-peak period
的随机性。
(单位：dB(A))
测点 L Aeq L max L min L 10 L 50 L 90 110
ᰴဍባ
1 72.9 83.8 51.6 79.0 62.4 58.1 100 ጌँባ
Ռᐪӯባ
2 72.7 82.8 58.1 77.8 66.2 61.7 90

3 73.1 83.2 55.8 78.0 64.6 57.8 80
L pA/dB
4 71.5 83.0 52.0 77.5 60.7 57.7 70
5 73.0 83.7 58.3 78.9 65.9 60.4 60
6 73.4 83.7 55.8 79.4 61.8 59.1 50
40
表 4 非高峰期时段紫庐站噪声值测点测量结果
30
00:00 00:01 00:02 00:04 00:05 00:07 00:08 00:10
Table 4 Multi-point noise measurements
௑ᫎ/min
at Zi Lu Station during off-peak period (a) ᰴ࢏௑඀ባԼ٪ܦ᜺฾ϙ
(单位：dB(A)) 110
ᰴဍባ
100 ጌँባ
测点 L Aeq L max L min L 10 L 50 L 90
Ռᐪӯባ
90
1 62.2 80.0 52.8 66.4 57.9 55.3
80
2 64.1 75.3 48.5 69.2 56.3 52.2
3 62.7 79.1 47.8 68.5 54.4 51.0 L pA/dB 70
60
图 2 给出的是高王站 (测点 5)、紫庐站 (测点 1)
50
和合肥南站 (测点 5) 三个地下站台在乘车高峰时
40
段与非高峰时段 10 min 内噪声随时间的变化曲线。
30
图 2(a) 为高峰时段测量结果，其中高王站和紫庐站 00:00 00:01 00:02 00:04 00:05 00:07 00:08 00:10
௑ᫎ/min
列车于开始测量后第2 min及第8 min进站，合肥南 (b) ᭤ᰴ࢏௑඀ባԼ٪ܦ᜺฾ϙ
站列车于开始测量后第 1 min 及第 7 min 进站。另
图 2 3 个站台 10 min 观测声程
外，列车入站停稳后塞拉门蜂鸣开启至列车出站持
Fig. 2 10-minute sound pressure level range in
续 1 min 左右。图 2(b) 为非高峰时段的测量结果， three stations
其中 3 个地下站台列车均为开始测量后第 4 min 进
站，列车停靠站台时间小于1 min。 表 5 给出的在乘车非高峰时段 3 个地下站台高
从图 2(a)、图 2(b) 中可以看出，地铁站台噪声 王站 (测点 5)、紫庐站 (测点 1) 和合肥南站 (测点 5)
在乘车高峰时段相较于非高峰期时段具有更为明 在列车到站提示、列车进站、列车出站、机械噪声、
显的周期性。图2(a) 中 3 个站台噪声的峰值相对都 蜂鸣和广播时的噪声测量数据。