Page 54 - 《应用声学》2025年第2期
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             通道,对于不同的微通道结构有待发掘,因此采用                            其中,m (x, t) 表示速度矩,f = (f 0 , f 1 , · · · , f 8 ),
                                                                                   eq
                                                                       eq
                                                                           eq
             LBM研究微通道中声传播有很大的探索空间。                             f eq  = (f , f , · · · , f ),ρ为密度,e为能量模式,ς
                                                                           1
                                                                       0
                                                                                   8
                 本文针对微通道结构影响声波传播特性的相                           与能量平方有关,(j x , j y ) 为动量分量,(q x , q y ) 与能
             关问题,将 LBM 模型应用到声 -流 -固耦合计算中,                      量通量相对应,(p xx , p yy ) 与应力张量的对角线分量
             并结合声学特征无反射边界,研究声波经过不同微                            和非对角线分量有关,上标“T”表示转置运算符。
             通道结构时声压幅值的变化,分别讨论单层微通道、
                                                                                      c 
                                                                          c                     c 
             双层微通道和粗糙微通道内声传播过程,以及影响
             声压幅值的主要参数。结果证明 LBM 能够很好地
             描述微观尺度的通道内声波的传播,从流体流动的
                                                                           c                  c 
             角度描述声场的分布,可为流固声耦合相关领域的                                                     c 
             数值计算提供参考价值。

             1 数值方法                                                      c            c        c 


             1.1 MRT-LBM方法                                                     图 1  D2Q9 格子
                                                                              Fig. 1 D2Q9 lattice
                 基于 MRT 碰撞算子的粒子分布函数演化方程
             可以表示为     [22−23]                                     对于 D2Q9 模型,由松弛时间组成的对角矩阵
                                                               Λ表示为
                       f i (x + c i ∆t, t + ∆t) − f i (x, t)                 (
                                                                     Λ = diag τ ρ −1 , τ e −1 , τ ς −1 , τ j −1 , τ q −1 , τ j −1 ,
                             [
                                               ]
                          ˆ
                    = − Λ ij f j (x, t) − f eq  (x, t) ,  (1)
                                        j                                       −1  −1   −1  )
                                                                               τ  , τ  , τ  ,             (4)
                                                                                q   u   u
             式 (1) 中,f i 表示每个格子沿着第 i 方向离散速度
                                                               式 (4) 中, τ ρ 和 τ j 是 守 恒 矩 的 松 弛 时 间, 可 设
                            eq
             空间分布函数,f         为离散速度空间平衡分布函数。
                            i                                  置为 1.0,τ   q −1  设置为 1.2,τ v 确定运动黏度 v =
             ˆ
             Λ = M  −1 ΛM 表示碰撞矩阵,其中 Λ 为对角矩
                                                               ρc (τ u − 0.5) ∆t ,τ e 与体积黏度有关,本文设置
                                                                 2
                                                                 s
             阵,M 是正交变换矩阵,M            −1  是 M 的逆矩阵。对                    −1    −1
                                                               τ e = τ v ,τ ς  = τ e  − 0.1。MRT-LB方程(1)的碰撞
             于 D2Q9 模型 (图 1),变换矩阵 M 可由公式 (2)            [24]
                                                               过程可以在矩空间中通过变换矩阵相乘得到
             给出。
                                                                                              eq
                                                                          m = m − Λ (m − m ) ,            (5)
                                                                            ∗
                                                  
                       1  1   1  1   1 1 1    1  1
                                                                                         ∗ T
                                                               其中,m = (m , m , · · · , m ) ,f = M    −1 m =
                                                                                               ∗
                                                                             ∗
                                                                       ∗
                                                                                 ∗
                                                                                                          ∗
                                                                           0   1       8    i
                     −4 −1 −1 −1 −1 2 2      2  2            M −1 m ,m 表示为
                                                  
                                                                          eq
                                                                     ∗
                                                               ij  j
                       4 −2 −2 −2 −2 1 1      1  1
                                                  
                                                                 eq   (            2        2
                                                                 m   = ρ 1, −2 + 3 |u| , 1 − 3 |u| , u x , −u x , u y ,
                                                  
                       0  1   0 −1 0 1 −1 −1 1                                            )
                                                  
                                                                                   2
                                                                              2
                                                                      − u y , u − u , u x u y    T      (6)
                                                                            x    y        ,
              M =     0 −2 0    2   0 1 −1 −1 1     . (2)
                                                             其中,u x 和u y 为宏观速度u在x和y 方向上的分量。
                                                  
                       0  0   1  0 −1 1 1 −1 −1
                                                  
                                                                 迁移公式可表示为
                                                  
                       0  0 −2 0     2 1 1 −1 −1
                                                  
                                                                     f i (x + c i ∆t, t + ∆t) = f (x, t) .  (7)
                                                                                              ∗
                                                                                            i
                       0  1 −1 1 −1 0 0       0  0
                                                  
                                                                   通过将分布函数 f i 相加定义,可计算宏观的质
                                                  
                       0  0   0  0   0 1 1    1 −1
                                                               量密度ρ和动量密度ρu为
                                                    eq
                 利用变换矩阵,f i 及其平衡分布函数 f                可投                             ∑
                                                    i                            ρ =     f i ,            (8)
             影到矩空间上。对于 D2Q9 模型,可以得到以下                                                ∑  i
             结果:                                                               ρu =     i  f i c i .      (9)
                                                                   LBM算法实现的过程简单清晰,粒子的离散化
                      m = Mf = M ij f j
                                                               过程可分为碰撞步和迁移步两个过程,其算法流程
                                                 T
                    = (ρ, e, ς, j x , q x , j y , q y , p xx , p xy ) ,  (3)
                                                               步骤如下:
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59