Page 72 - 应用声学2019年第4期
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                                                                 
             N ϕ,m (t)之间的统计特性:                                   A p (f i ) =
                                                                 
                                                                 
                                                                 
                                                                
                                                                  [a p (f i , θ 1 ), · · · , a p (f i , θ h ), · · · , a p (f i , θ H )],
                                                                 
                        E{N p,m (t)N H  (t)} = 0,               
                       
                                                                 
                                   r,m                          
                                                                
                                                                  A r (f i ) =
                         E{N p,m (t)N H  (t)} = 0,      (2)
                                   ϕ,m
                                                                [a r (f i , θ 1 ), · · · , a r (f i , θ h ), · · · , a r (f i , θ H )],
                                                                 
                                   H
                         E{N m (t)N (t)} = I 3 ,                
                                    n                            
                                                                 
                                                                 
                                                                 A ϕ (f i ) =
                                                                 
                                                                 
             式 (2) 中,1 6 m, n 6 M;E{·} 表示期望;N m (t) =            
                                                                 
                                                                   [a ϕ (f i , θ 1 ), · · · , a ϕ (f i , θ h ), · · · , a ϕ (f i , θ H )],
                                                                 
                                     T   T
             [N p,m (t), N r,m (t), N ϕ,m (t)] ,(·) 表示转置操作;I i
                                                                                                          (4)
                                   H
             表示i × i维单位矩阵;(·) 表示共轭转置。
                                                               式(4)中,
                                 y                                          jk i r cos(ϕ 1 −θ h )  jk i r cos(ϕ M −θ h ) T
                                                               a p (f i , θ h )=[ e     , · · · , e       ] ,
                                           s ↼t↽
                     s H ↼t↽                                   a r (f i , θ h ) =
                                                                                                          T
                                                               [e jk i r cos(ϕ 1 −θ h ) u r,1,h , · · · , e jk i r cos(ϕ M −θ h ) u r,M,h ] ,
                                          
                                                               a ϕ (f i , θ h ) =
                                 θ H
                                      θ 1
                               φ m
                                                                                                           T
                                   O             x            [e jk i r cos(ϕ 1 −θ h ) u ϕ,1,h , · · · , e jk i r cos(ϕ M −θ h ) u ϕ,M,h ] ,
                                     r
                                                               j 是虚数单位,k i = 2πf i /c 为对应频率 f i 的波束,c
                            m            M
                                                               是声速。
                                                               1.2  相位模态变换
                          图 1  声矢量圆阵示意图
                                                                   相位模态变换技术已在圆阵的信号处理领域
               Fig. 1  Geometric model of UCAVSA with M
                                                               得到广泛应用,它可将圆形阵列变换为与信号频率
               acoustic vector sensors
                                                               无关的虚拟线列阵,可将解相干技术和宽带处理方
                 将接收数据分成 L 段,对第 l (l = 1, · · · , L)           法直接应用于圆阵宽带相干目标方位估计。由文
             段 数 据 进 行 离 散 傅 里 叶 变 换 (Discrete Fourier         献 [27] 可知,对于第 i 个频率分量 f i ,声矢量圆阵的
             transform, DFT), 则 声 矢 量 圆 阵 在 第 i 个 频 率          相位模态变换矩阵可以表示为
                                                                       
             f i (i = 1, · · · , K, f low 6 f i 6 f high ) 的频域模型                         −1     H
                                                                       T p (f i ) = (1/M)J  (f i )F ,
                                                                       
                                                                                        p
             可表示为                                                      
                                                                                                H
                                                                         T r (f i ) = (1/M)J −1 (f i )F ,  (5)
                                                                                        r
                                                                       
                                                                       
                 P (f i , l) = A p (f i )S(f i , l) + N p (f i , l),                   −1      H
                
                                                                       
                                                                        T ϕ (f i ) = (1/M)J ϕ  (f i )F ,
                
                  V r (f i , l) = A r (f i )S(f i , l) + N r (f i , l),  (3)  式 (5) 中, T p (f i )、 T r (f i ) 和 T ϕ (f i ) 分 别 为 声
                
                
                
                  V ϕ (f i , l) = A ϕ (f i )S(f i , l) + N ϕ (f i , l),  压、 径 向 和 切 向 振 速 分 量 的 相 位 模 态 变 换
                                                        T
             式 (3) 中, P (f i , l) = [P 1 (f i , l), · · · , P M (f i , l)] 、  矩 阵; F = [w −N , · · · , w n , · · · , w N ], w n =
                                                                                          ] , 且 有 F F
                                              T
             V r (f i , l) = [V r,1 (f i , l), · · · , V r,M (f i , l)] 、V ϕ (f i , l) =  [1, e j2πn/M  , · · · , e j2π(M−1)n/M T  H  =
                                     T
             [V ϕ,1 (f i , l), · · · , V ϕ,M (f i , l)] 为 第 l 段 接 收 数 据 在  MI 2N+1 ;N 为相位模态变换的最高阶数,N =
                                                               ⌊k max r⌋,k max = 2πf high /c是对应于频率f i 的波束,
             频率 f i 分量处的 DFT 变换,P m (f i , l)、V r,m (f i , l)、
                                                               ⌊·⌋ 为向下取整运算;J p (f i )、J r (f i )、J ϕ (f i ) 可表示
             V ϕ,m (f i , l) 为第 m 个声矢量传感器所接收的声压和
                                                               为 [27]
             振速信息;N p (f i , l)、N r (f i , l)、N ϕ (f i , l) 分别为在
                                                               
             频率 f i 处声矢量传感器各通道接收噪声的 DFT 变                      J p (f i ) = diag[B −N (k i r), · · · , B N (k i r)],
                                                               
                                                               
                                                               
                                                                         1
                                              T
                                                               
             换;S(f i , l) = [s 1 (f i , l), · · · , s H (f i , l)] = s 1 (f i , l)β  J r (f i ) =  diag[B ′  (k i r), · · · , B  ′  (k i r)],
                                                                                  −N            −N
                                       T
             是信号矢量,β= [β 1 , · · · ,β H ] ;A p (f i )、A r (f i ) 和      jk i
                                                               
                                                                         −1
                                                               
                                                               
             A ϕ (f i )分别表示频率 f i 处的声压、径向和切向的导                 J ϕ (f i ) =  k i r  diag[−NB −N (k i r), · · · , NB N (k i r)],
             向矢量矩阵,可表示为                                                                                   (6)
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