Page 12 - 应用声学2019年第5期
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                                                                                              {        +    }
                 依 据 等 式 (22)、 等 式 (23) 和 等 式 (24) 的           的第一个和第三个序列,将会与 Θ R (t) ∗ f              1m  (t)
               {       +    }                                  中的第一个和第二个序列在幅度上相互抵消,迭代
             Θ R (t) ∗ f  (t) 三次迭代结果,对于前三个序
                       1m
                                                               次数的增加不会改变序列的相位,而主要是为了让
             列,可以发现每次迭代后的结果相位完全一样,而幅
                                                               序列的幅度逼近到可以抵消的程度。
             度微小变化。对于 R (t) ∗ f      +  (t) 的运算,这个步骤
                                     1m                            接着可以将等式 (10) 和等式 (13) 两次求得的
                                               +
             相当于将反射响应沿着时间轴移动 f                 1m  (t) 的相位     f (t),结合已知的R (t)代入等式 (20),首先可以分
                                                                −
                                                                1
                          1            {        +   }                              {             }
             t = −t 1 + t 2 − t 3 ,将它与Θ R (t) ∗ f 1d  (t) 求和,  别得到三次迭代的 Θ R (t) ∗ f (−t) ,具体结果
                                                                                            −
                          2               {            }                                   1
             可以得到下行格林函数。对于Θ R (t) ∗ f              +  (t) 中    如下。
                                                  1d
                 第一次迭代:
                                                                    (               )
                           {              }   (  2  +      2   +  )              1
                                    −
                         Θ R (t) ∗ f (−t) = R      f    + R  f
                                    1            A1 1dA    A2 1dA  δ t − t 1 − t 2 − t 3
                                                                                 2
                                                                              (                )
                                                (         +             +  )                1
                                              + R A1 R A2 f   + R A2 R A3 f
                                                          1dA           1dA  δ t − t 1 − 3t 2 − t 3
                                                                                            2
                                                             (            5  )
                                              + R A2 R A4 f +  δ t − t 1 − t 2 − t 3 .                   (25)
                                                         1dA
                                                                          2
                 第二次迭代:
                                                                               (               )
                    {             }    (  2  +        (     +     2      +  ))               1
                  Θ R (t) ∗ f (−t) = R     f    + R A2 R A2 f  + R  R A2 f
                             −
                            1            A1 1dA             1d    A1     1dA  δ t − t 1 − t 2 − t 3
                                                                                             2
                                                                                     (                 )
                                         (         +        (     +     2      +  ))                1
                                       + R A1 R A2 f  + R A3 R A2 f  + R  R A2 f
                                                  1dA             1d    A1     1dA  δ t − t 1 − 3t 2 − t 3
                                                                                                    2
                                                                     (               )
                                             (     +     2      +  )              5
                                       + R A4 R A2 f  + R  R A2 f   δ t − t 1 − t 2 − t 3 .              (26)
                                                   1d    A1     1dA
                                                                                  2
                 第三次迭代:
                       {             }
                     Θ R(t) ∗ f (−t)
                               −
                               1
                                                                              (                )
                     (  2  +         (     +      2  (    +     2      +  )))               1
                   = R    f    + R A2 R A2 f  + R    R A2 f  + R  R A2 f     δ t − t 1 − t 2 − t 3
                        A1 1dA             1dA    A1      1d    A1     1dA
                                                                                            2
                                                                                    (                 )
                       (         +         (     +      2  (    +     2      +  )))                1
                     + R A1 R A2 f   + R A3 R A2 f  + R    R A2 f  + R  R A2 f     δ t − t 1 − 3t 2 − t 3
                                 1dA             1dA    A1      1d    A1     1dA
                                                                                                   2
                                                                    (               )
                            (     +      2  (    +     2      +  ))              5
                     + R A4 R A2 f   + R    R A2 f  + R  R A2 f    δ t − t 1 − t 2 − t 3 .               (27)
                                 1dA     A1      1d    A1     1dA
                                                                                 2
                 对比等式 (25)、等式 (26) 和等式 (27),三次结                迭代结果 (如图 7(b) 所示),不同迭代次数所求得的
                                                                 {        +  }
             果的前三个序列的相位完全一样,而幅度差异很                             Θ R (t) ∗ f 1m  相位完全一样,幅度有微小差异。
             小。接着可以基于等式 (20),利用已知的 f                +  (−t),   同时参考等式 (22),可以发现图 7(b) 的前两个序列
                                                    1d
                                                                                                      +
                                             }
                              {
             减去上文求解的 Θ R (t) ∗ f (−t) ,得到下行格                   是由图 (4) 中的第二个和第三个序列移动 f               1m  (t) 的
                                       −
                                       1
                                                    1          相位得到。因为 f       +  (t) 和 f +  (t) 的相位差为 2 ∗ t 2 ,
                      +
             林函数。f      (−t) 的相位为 t = t 1 + t 2 +    t 3 ,与                    1d      1m
                      1d
               {             }                      2          与反射响应中第二个和第三个序列的相位差一样,
             Θ R (t) ∗ f (−t) 第一个序列的相位完全相同,
                       −
                       1                                                           +
                                                               因此将反射响应移动f            (t)相位后可以得到上行格
             所以相减操作是为了校正第一个序列的幅度,同时                                                1d              +
                                                               林函数的初始估计,再将反射响应移动f                  1m  (t) 的相
             将后续的幅度乘以−1,使子波的幅值归位。
                                                               位得到上行格林函数的一次估计,并将结果求和是
                                               {        +  }
                 数值模拟实验中,首先绘制了 Θ R (t) ∗ f
                                                       1d      为了去除类似反射响应中第三个和第五个序列这
             (如图 7(a) 所示),结合等式 (21) 和图 (4) 解析解模                种层间多次波的影响,最终得到准确的上行格林函
             型,可以发现图 7(a) 中前三个序列是由图 (4) 中的                     数。图7(b)中插图显示的矩形区域放大位置显示了
             第三个到第五个序列移动 f             +  (t) 相位得到。接着          迭代求解的序列在第六次收敛到稳定状态。图 7(a)
                                      1d
                     {        +  }
             绘制了 Θ R (t) ∗ f      的第一次、第五次和第六次                 中第一个和第三个序列的幅值与图 7(b) 中第一个
                              1m
   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17