Page 48 - 《应用声学》2020年第6期
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                 垂直复声强的实部中不含有非相干项。将其                               对于信号中频率为 f 的单频部分,其第 m 阶简
             实部时间序列向右移动一定时长,长度为信号的到                            正模声压与水平振速存在如下关系:
                                          √
                                             2
                                                 2
             达时间 t r ,利用时域算子 h(t) =         t + t 对其进行                                k rm
                                                 r                             v rm = σ   p m ,          (16)
             warping变换   [21] ,若声源距离为 r 0 ,则某假定距离 r                                    k 0
                                                               其中,常系数σ 为定值,k 0 = 2πf/c。当声源以假定
             下的相干项特征频率为           [8]
                                                               相对速度 υ       匀速运动时,对其进行 Hankel 变换,
                                    √                                    假定
                                      r 0
                             ˜ µ l (r) =  µ l ,        (13)    此时波数域各阶简正模峰值对应波数设为假定水
                                      r
                                                               平波数 k   rm假定 ,选取其中任一阶简正模的声压 p m
             式 (13) 中,µ l 为真实距离下的各相干项特征频率。
                                                               与水平波数 v rm 的峰值幅值,根据式 (16) 计算得到
             定义代价函数,将实测声场中相干项 warping 变换
                                                               该阶简正模的理论水平波数 k rm 。当信号相位不存
             后的归一化频谱与拷贝声场进行相关计算,当实测
                                                               在突变的情况下,理论水平波数与真实相对速度
             声场中各相干项特征频率与拷贝声场中相同时,代
                                                               的乘积和假定水平波数与假定相对速度的乘积相
             价函数值最大,其对应的距离即为估计距离。但该
                                                               等。通过该关系即可得到声源的相对径向速度,表
             方法的实现需有一个重要前提,即声源深度需提前
                                                               达式为
             预知,否则实测声场与拷贝声场中各相干项间的归
                                                                                  k rm 假定
             一化能量关系不一致,会导致方法失效。                                               υ =        υ 假定 .          (17)
                                                                                    k rm
                 若已知声源相对径向速度后,可以解决声源深                          2.3  声源深度估计方法
             度未知的问题,同时估测距离时不再需要拷贝场,
                                                                   获得声源距离后,利用简正模非相干项与相干
             可以减小计算量。选择时间点已知的 L 个信号,假
                                                               项模基匹配的方法进行声源深度估计。简正模自相
             定该段信号的初始距离后,对垂直复声强实部进行
                                                               关函数表达式为
             warping变换处理。根据式(13),仅需利用某两阶的
                                                                  R(r, z s ; t)
             相干项信息即可进行距离估计,若初始距离准确,则
                                                                  ∫  ∞       [ M
             每一时刻的距离都与实际距离相同,不同时刻下的                                        2   ∑         2  2
                                                               =      |S(f) |     |A m (f)| u (z s )
                                                                                            m
             相干项特征频率始终相等;若初始距离设定不准确,                               −∞         m=1
                                                                     M
                                                                         M
             则每一时刻下的假定距离与真实距离的比值也不                                  ∑ ∑                                     ]
                                                                                    ∗
                                                                  +         A m (f)A (f)u m (z s )u n (z s )e j∆k rmn r
                                                                                    n
             尽相同,故不同时刻的相干项特征频率始终在变化。
                                                                    m=1 n̸=m
             定义代价函数                                                  −j2πft
                                                                  × e      df,                           (18)
                           L   f H
                          ∑ ∑
                 F(θ, r) =        |(F T W T (r, θ, f))|,  (14)  式(18)中,
                                                                                   je       u m (z r )
                          l=1 f=f L                                                 −jπ/4
                                                                        A m (f) =    √     √        .    (19)
             式(14) 中,F T W T (r, θ, f) 为某假定距离下垂直复声                               ρ(z s ) 8πr  k rm (f)
             强实部 warping 变换后的归一化频谱。确定 l = 1                        积分项的第一项表示所有同阶简正模的自
             时的归一化频谱绝对值最大值对应相干项的特征                             相干,也称非相干项;第二项表示不同阶简正
             频率 µ,以其为中心频率,确定带宽 f d 后,定义                        模之间的干涉,为相干项。自相关函数是关于
             f H = µ + f d /2,f L = µ − f d /2。当代价函数最大时        时间对称的函数, 在 t = 0 时达最大值, 且有
             对应的距离即为估计距离。                                      R(r, z s ; −t) = R(r, z s ; t)。方法仅考虑时间 t > 0
                 当声源相对径向速度未知时,则可使用单矢量                          的单边函数,简正模自相干项的相位为零,无
             传感器估测声源相对速度的方法                 [22]  对其进行估        时延,其集中于时域自相关函数零时延位置附
                       √
             计。声压场 rp(r) 与其波数谱 G(k) 构成了 Hankel                 近,脉宽为 T = 1/B,B 为信号带宽。分别提取
             变换对,对声压在距离域进行Hankel变换后得到声                         R i (r, z s ; 0 6 t 6 T) 和 R c (r, z s ; t > T) 的频域表
             压波数谱,即                                            达式:

                                                                                     M
                            e −jπ/4  ∫  ∞    √                                 S(f) 2 ∑
                                                                                               2
                                                                                                  2
                    G(k) = √          p(r)e jkr  rdr.  (15)      I i (r, z s ; f) =     |A m (f)| u (z s ), (20)
                              2πk  0                                            2                 m
                                                                                    m=1
   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53