Page 26 - 《应用声学》2021年第1期

第 40 卷 第 1 期 Vol. 40, No. 1
2021 年 1 月 Journal of Applied Acoustics January, 2021

⋄ 生物医学超声与光声 ⋄

平面波超声成像中的波束合成方法研究进展 ∗

张经科 1 何 琼 1,2 罗建文 1†

(1 清华大学医学院生物医学工程系 北京 100084)
(2 清华大学 -北京大学生命科学联合中心 北京 100084)

摘要：平面波成像通过单次全孔径发射 -接收即可获取整幅图像，将成像帧频显著地提升至 1000 帧/秒以上。
然而，平面波成像过程中发射的非聚焦波束将导致回波信号信噪比降低，进而使图像的分辨率和对比度变差。
通过多角度相干复合成像技术可以改善平面波成像的图像质量，但是会以牺牲帧频为代价。因此研究人员们
开始将新型波束合成技术引入平面波成像中，例如自适应波束合成、基于逆问题求解的波束合成及基于深度
学习的波束合成方法等，以期实现图像质量和成像帧频间更好的权衡。该文综述了平面波成像中的新型波束
合成方法领域的研究进展，并对该应用进行了总结和展望。
关键词：自适应波束合成；深度学习；逆问题求解；平面波成像
中图法分类号: TB553 文献标识码: A 文章编号: 1000-310X(2021)01-0022-11
DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2021.01.003

Research progress of beamforming methods in plane-wave
ultrasound imaging

ZHANG Jingke 1 HE Qiong 1,2 LUO Jianwen 1

(1 Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
(2 Tsinghua-Peking Joint Center for Life Sciences, Beijing 100084, China)

Abstract: Plane wave imaging (PWI) can obtain whole image with a single full-aperture ultrasound transmit
and receive to significantly increase the frame rate to more than 1000 frames/second. However, the unfocused
beam used in PWI greatly reduces the signal-to-noise ratio of the received echoes as well as the resolution
and contrast of the image. Coherent compounding has been proposed to improve the image quality of PWI;
however, it sacrifices the frame rate. To achieve a better tradeoff between the image quality and frame rate,
novel beamforming methods have been introduced into PWI, such as adaptive beamforming, inverse problem
based and deep learning based beamforming methods. This review article summarizes the research progress of
novel beamforming methods in PWI and discusses the difficulties and prospects.
Keywords: Adaptive beamforming; Deep learning; Inverse problem solving; Plane wave imaging

2020-08-14 收稿; 2020-10-23 定稿
国家自然科学基金项目 (61871251, 61801261), 清华大学 -北大大学生命科学联合中心优秀博士后基金项目, 中国科协青年人才托举工
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程基金项目, 四川省科技计划项目 (2019YFSY0048)
作者简介: 张经科 (1996– ), 男, 湖北孝感人, 博士研究生, 研究方向: 信号与信息处理、医学超声成像、波束合成。
† 通信作者 E-mail: luo_jianwen@tsinghua.edu.cn