Page 8 - 《应用声学》2021年第4期
P. 8

492                                                                                  2021 年 7 月

                                                                         ]
             阵基线间距∆ = d r 。这两个子阵满足ESPRIT算法                     I (M t −P )M r  为 子 阵 F 2 的 选 择 矩 阵, Θ F    =
                                                                   (
             的空域旋转不变关系,该旋转不变关系可以表示为                            diag z , z , · · · , z K  ) ,z k  = e −j2π∆ 1 sin(θ k )/λ 。实
                                                                     1
                                                                         2
                                                                     F   F       F     F
                                                               质上双尺度 ESPRIT 算法利用了发射阵列内子阵
                                          A tr ,        (9)
                         J C 1  A tr Θ C = J C 2
                                                               间的旋转不变关系。
                               [                ]
             其中,J C 1  = I M t  ⊗ I M r −1 0 (M r −1)×1  为子阵 C 1   将式(8)带入式(14)可得
                                    [                ]
                                                      为子
             的选择矩阵,J C 2    = I M t  ⊗ 0 (M r −1)×1 I M r −1
                                                                                            U S ,        (15)
                                                                             J F 1  U S Ω F = J F 2
                                        (                )
                                           1
                                               2
             阵 C 2 的选择矩阵,Θ C = diag z , z , · · · , z  K  ,
                                           C   C       C       其中,Ω F = T    −1 Θ F T 。求解式 (15) 得到 Ω F 的估
             z k  = e −j2π∆ sin(θ k )/λ ,diag(·) 表示向量对角矩阵化
              C                                                计结果 Ω F 。之后对 Ω F 进行特征分解得到其特征
                                                                      ˆ
                                                                                  ˆ
             操作。
                                                               值 ˆz ,则第k 个信号的方向余弦精估计结果
                                                                  F
                 将式(8)带入(9)中,可得                                   k
                                                                                       (  F  )
                                                                                     ∠ ˆz k
                                                                               ˆ F
                                          U S ,        (10)                    β =          .            (16)
                          J C 1  U S Ω C = J C 2                                k
                                                                                     2π∆ 1 /λ
             其中,Ω C = T   −1 Θ C T 。式 (10) 中 Ω C 利用最小二             由于子阵的基线间距 ∆ 1 = Pd t > λ/2,所以
             乘法求解得到其估计结果:                                      ˆ z 得到的 [−π, π] 范围内的相位是存在模糊周期为
                                                                f
                                                                k
                                                 H
                            H
                                  ˆ
                                             ˆ
                        ˆ
                                                       ˆ
             ˆ
             Ω C =  [( J C 1  U S  ) ( J C 1  U S  )] −1 ( J C 1  U S ) ( J C 2  U S  )  2π的相位模糊的,因此需要进行解模糊处理。
                   (      ) +                                      在进行多目标估计时,由于得到的各目标方向
                        ˆ       ˆ
                       U S      U S .                  (11)
                 = J C 1    J C 2
                                                               余弦粗估计结果和精估计结果顺序是任意的,所以
                        ˆ
                                          ˆ
                 之后对 Ω C 进行特征分解,Ω C 的特征值组成
                                                               首先要利用置换矩阵进行方向余弦粗估计和精估
                          ˆ
                                             ˆ
             的对角阵即为 Θ C 。ˆz 表示对角阵 Θ C 上的第 k 个                  计的配对     [25] 。配对后,利用方向余弦粗估计结果对
                                k
                                C
             元素,则第k 个信号的方向余弦粗估计为
                                                               精估计结果进行解模糊,最终得到无模糊的精估计
                                     (  )
                                   ∠ ˆz k C
                                                                lF
                             β ˆ C  =    ,             (12)    β :
                              k                                 k
                                   2π∆/λ
                                                                                            λ
                    (  C  )   c                                                lF         o
                                                                                    ˆ F
             其中,∠ ˆz    表示 ˆz 在[−π, π] 范围内的相位,因为                              β  = β + l      ,          (17)
                      k       k                                                k     k    k
                                                                                           ∆ 1
             ∆ = d r = λ/2,ˆz 的相位是无模糊的,因此得到的
                            C
                            k                                  式 (17) 中,l 为模糊周期数,该周期数可以通过
                                                                          o
                                 ˆC
             方向余弦粗估计结果 β 是无模糊的。所以第 k 个                                    k
                                  k                            式 (18)搜索得到:
             信号的DOA粗估计结果为
                                                                                    C  ˆ F
                                                                                   ˆ
                                                                       o
                                      (
                            ˆ C
                                        ˆ C
                                                                                    k
                                                                       k
                                                                                         k
                           θ = arcsin β   ) .          (13)            l = arg min β − β − l k λ/∆ 1 ,  (18)
                            k            k                                     l k
                                                                                                           ⌋
                                                                                             ⌊
                                                                                    ⌉
                                                                     ⌈
                                                                            ˆF
                                                                                                   ˆF
             2.2 MIMO 阵 列 双 尺 度 ESPRIT 算 法 进 行                 其中,(−1 − β )∆ 1 /λ 6 l k 6 (1 − β )∆ 1 /λ ,
                                                                                                    k
                                                                             k
                  精估计                                          ⌈·⌉和⌊·⌋ 分别表示向正和向负无穷大方向取整。
                 ESPRIT 算法只利用了基线间隔 ∆ = d r 的两                      因此可以得到第 k 个信号的无模糊的 DOA 精
             子阵间旋转不变关系进行DOA估计,为了提高算法                           估计结果:
             的估计精度,利用 MIMO 声呐阵列的虚拟 SIMO 阵                                                (   )
                                                                                          ˆ lF
                                                                              ˆ F
                                                                              θ = arcsin β k  .          (19)
                                                                               k
             列中各条虚拟线阵结构相同的特点,提出了 MIMO
                                                                   实际上,即使发射阵与接收阵基线不平行,在
             阵列的双尺度ESPRIT算法。
                                                               与接收阵和声线构成的平面垂直的平面内,当发
                 由于MIMO声呐阵列的虚拟阵列由M t 条结构
                                                               射阵的投影与接收阵夹角 φ 时,MIMO 阵列的虚拟
             相同的虚拟线阵构成,将前(M t − P)条虚拟线阵看
             作子阵 F 1 ,后(M t − P)条虚拟线阵看作子阵F 2 ,两                阵列可以看作由 M t 条、阵内阵元间距为 d r 的 M r
                                                               元虚拟均匀线阵构成,且相邻虚拟线阵的同号阵
             子阵间的基线长度 ∆ 1 = Pd t 。这两个子阵间的空
                                                               元间相位差为2πd t sin (θ i + φ)/λ,MIMO虚拟阵列
             域旋转不变关系可以表示为
                                                                                      ′
                                                                                                      ′
                                                                            ′
                                                               的导向矢量 a (θ k ) = a (θ k ) ⊗ a r (θ k ),a (θ k ) =
                                                                            tr
                                                                                                      t
                                                                                      t
                                          A tr ,       (14)    [     2πd r sin(θ k +φ)                 T
                                                                1 e       λ     · · · e       λ
                          J F 1  A tr Θ F = J F 2                  −j               −j  2π(M t −1)d r sin(θ k +φ) ]  , 此
                            [                          ]
                         =                              为      时仍可以采用双尺度 ESPRIT 算法的思路进行
             其 中, J F 1
                             I (M t −P )M r  0 (M t −P )M r ×P M r
                                           [
                                        =                      DOA估计。
             子 阵 F 1 的 选 择 矩 阵, J F 2       0 (M t −P )M r ×P M r
   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13