Page 36 - 《应用声学》2022年第1期
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第 41 卷 第 1 期                                                                       Vol. 41, No. 1
             2022 年 1 月                          Journal of Applied Acoustics                   January, 2022

             ⋄ 研究报告 ⋄



                      多通道FxAP算法的电动汽车路噪控制                                                         ∗



                         宫 臣     1,2  吴 鸣     1,2†  郭剑锋     3   韩 荣     1   刘 锋    1   杨 军    1,2


                                     (1 中国科学院噪声与振动重点实验室 (声学研究所)            北京  100190)
                                                (2 中国科学院大学      北京  100049)
                                                 (3 太原理工大学     太原   030024)

                摘要：汽车噪声控制是主动噪声控制领域中经典的问题。伴随着电动化的普及，路噪控制将取代内燃机噪声
                控制，逐渐成为汽车噪声控制的主要领域。针对传统车内路噪控制系统适应性差、算法收敛速度慢、降噪量不
                足的问题，该文使用了多通道滤波 -x 仿射投影 (FxAP) 算法加快收敛速度，从而实现对噪声的快速追踪并控
                制。通过搭建了车内多通道头靠噪声控制系统进行实车实验，结果表明，在 70 km/h 车速行驶情况下，使用
                FxAP 算法的头靠系统使电动汽车副驾驶乘客双耳处 500 Hz 以下的总声压级平均降低了 8.3 dB。该头靠系统
                在电动汽车路噪控制方面有借鉴意义。
                关键词：电动汽车；路噪控制；多通道 FxAP 算法
                中图法分类号: TB535.2           文献标识码: A          文章编号: 1000-310X(2022)01-0032-09
                DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2022.01.004



                    Multi-channel active road noise control in electrical vehicles based on
                                                   FxAP algorithm


                   GONG Chen   1,2  WU Ming 1,2  GUO Jianfeng 3  HAN Rong  1  LIU Feng 1  YANG Jun  1,2

                     (1 Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences,
                                                    Beijing 100190, China)

                                   (2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
                                      (3 Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China)

                 Abstract: Road noise control in electric vehicles is an important application of active noise control (ANC).
                 With the popularization of automobile electrification, road noise control will replace internal combustion engine
                 noise control. The traditional noise reduction algorithms have a poor adaptability, slow convergence speed and
                 bad noise reduction. To solve this problem, a multi-channel filtered-x affine projection (FxAP) algorithm to
                 track and deduct noise in real-time is proposed in this paper. The performance of the proposed method is
                 compared with other adaptive ANC algorithms based on the data captured from real vehicles on road. Real-
                 time multi-channel experiment is also conducted to verify the proposed method. As the results show, when
                 the car is drove at a speed of 70 km/h, the total sound pressure level (SPL) at the ear positions is reduced by
                 8.3 dB under 500 Hz on average owing to the active headrest system with the proposed FxAP algorithm. The
                 system shows prospective value in vehicle NVH research and applications, especially on road noise control.
                 Keywords: Electrical vehicle; Road noise control; Multi-channel FxAP algorithm


             2021-03-08 收稿; 2021-04-09 定稿
             国家自然科学基金项目 (11804365, 11804368), 声场声信息国家重点实验室开放课题 (SKLA202116)
             ∗
             作者简介: 宫臣 (1994– ), 男, 山东枣庄人, 博士研究生, 研究方向: 信号与信息处理, 主动噪声控制。
             † 通信作者 E-mail: mingwu@mail.ioa.ac.cn
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