Page 72 - 《应用声学》2022年第6期
P. 72

918                                                                                 2022 年 11 月


             4.3 真实噪声环境下降噪性能对比                                 最终降噪效果如图 10 所示。可见,本文的算法在处
                 本节使用实验室测得的管道中声音传播路径                           理真实脉冲噪声时同样具有更小的稳态误差,算法
             和录制的冲压机噪声进行算法降噪效果对比验                              展示出了更好的降噪性能。此外,在ANC的实际实
             证。初级路径 P(z) 和次级路径 S(z) 的单位脉冲响                     现过程中,声音的传播路径和噪声的特性可能随时
             应如图 8 所示。控制滤波器使用 256 抽头的 FIR 滤                    发生变化,FxMCC算法和FxMMCC算法需要十分
             波器进行建模。FxMCC 算法和 FxMCC-MK 算法                      合适的参数设置才能取得较好的降噪效果,而提出
             的核宽 σ 设置为 0.1,FxMMCC 算法核宽设置为                      的算法则对参数不那么敏感,在实际降噪中可能差
             σ 1 = 0.15、σ 2 = 0.05,其余参数被设置在表3中。                距会更明显。

                     0                                                          ANC off   FxMCC-MK
                                                  P↼z↽                 5
                                                  S↼z↽
                 ࣨϙ/dB  -100
                  -50

                                                                     ٪ܦࣨϙ  0
                      0     0.2   0.4   0.6    0.8   1.0
                             ॆʷӑᮠဋ/(Tp rad/sample)
                                  (a) ࣨᮠ־ऄ
                     0                            P↼z↽
                  ᄱͯ/(10 4  deg)  -2              S↼z↽               -5 0     2     4     6      8     10



                   -4                                                               ٪ܦ᧔ನ/10 4
                      0     0.2   0.4   0.6    0.8   1.0
                                                                    图 10  FxMCC-MK 算法对噪声有源控制结果
                             ॆʷӑᮠဋ/(Tp rad/sample)
                                  (b) ᄱᮠ־ऄ                       Fig. 10 Result of FxMCC-MK algorithm for ANC

                    图 8  P(z) 和 S(z) 幅频响应和相频响应                 5 结论
                Fig. 8 The frequency response of P(z) and S(z)
                                                                   本文针对脉冲噪声的主动控制问题,采用异构
                 图 9 为冲压机噪声环境下各算法的 ANC 性能
                                                               混合相关熵作为代价函数,推导了 FxMCC-MK 算
             曲线。从图9 可以看出,4 种算法以相近的收敛速度
                                                               法;并给出了算法的稳定收敛条件和计算复杂度;本
             趋向收敛,随着脉冲噪声的出现,ANR 曲线均出现
                                                               文通过理论分析和仿真验证都表明了所提算法具
             较大波动。其中FxLMS算法表现最差,最终平均噪
                                                               有更好的降噪性能。
                                                4
             声衰减量为−14 dB。本文算法在3 × 10 次迭代后,
                                                                   本文提出的异构混合核FxMCC-MK算法改进
             算法趋向收敛,最终平均噪声衰减为 −29 dB,相比
                                                               了已有高斯核算法的不足,通过混合参数的自动调
             于 FxMCC 算法的 −24 dB 降低了约 5 dB,相比于
                                                               节,使算法同时具有高斯核和拉普拉斯核的优势,降
             FxMCC算法的−26 dB降低了约3 dB,本文算法的
                                                               低了算法对核参数的依赖性,使算法在复杂声环境
                     0
                               FxMCC       FxLMS               下具有更好的适应性;同时增强了算法在强脉冲环
                               FxMMCC      FxMCC-MK            境下的鲁棒性。仿真结果表明,在 SαS 脉冲噪声环
                   -10
                                                               境和真实噪声录声仿真中,提出的算法都具有更好
                  ANR/dB  -20                                  的降噪性能。



                   -30
                                                                              参 考 文        献
                   -40
                      0     2     4     6      8     10          [1] Chang C Y, Chuang C T, Kuo S M, et al. Multi-functional
                                  ᤖ̽൓஝/10 4                        active noise control system on headrest of airplane seat[J].
                                                                   Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 167:
                图 9  冲压机噪声环境下各算法平均噪声衰减曲线
                                                                   108552.
                Fig. 9 Average noise reduction curves of each al-  [2] 韩荣, 吴鸣, 王晓琳, 等. 鲁棒性有源头枕系统的设计方法 [J].
                gorithm under punch press noise                    应用声学, 2018, 37(5): 664–670.
   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77