Page 131 - 《应用声学》2023年第2期
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第 42 卷 第 2 期                     黄艳芳等: 圆环振动拍的调整实验                                           319


                 在 2H 模态反节点处添加质量时,随着附加                         和拍周期变化的关系图,小于 0 的代表移除的质量,
             质量的增加 ω 2H 减小的量大,而 ω 2L 几乎不变,拍                    在这不做研究。
             频逐渐变小 (图 14(a)),拍的周期逐渐变大。在                            从图 15 任选 7 个点,将表 2 相应质量放置在要
             2H 模态反节点处研磨和添加质量得到效果相同                            调整圆环的相应位置进行拍的测试。图 16(a)(同
             (图14(b))。                                         图 6(b))、图 17(a) 分别为调整前敲击点 32(点 0) 在
                 以上内容说明了用研磨或添加质量来调整拍                           点 1.5 产生的理论拍和实测拍。两图中 b ∼ h 分别
             频能达到相同效果。若想要拍频增大可在 2L 模态                          为在点0.5、1、1.5、6.5、7、7.5、8处添加调整质量并使
             反节点处添加附加质量或研磨,想要拍频变小则在                            2L 模态变为 −22.5 或 22.5 后,再敲击点 32(点 0)
                                                                                        ◦
                                                                                ◦
             2H 模态反节点处添加附加质量或研磨。                               在点 4 位置 (θ = 45 ) 生成理论和实测的拍 (调整后
                                                                                ◦
             3.4.2 模态调整过程                                      实测拍的生成是添加调整质量后再敲击点 32 捡拾
                 为了得到图 10 中的振型,需要将等效圆环                         点4 位置加速度响应信号 (实验过程同 3.1节),经电
             附加第二个质量 m 2 后的 2L 模态反节点位置变为                       荷放大器放大处理后输入SYMPHONIE测试系统。
             ±22.5 ,敲击固定点时才能得到清晰的拍。根据                          系统内的数字窄带带通滤波功能以 87∼94 Hz 作为
                  ◦
             式 (19),在确定 2L 模态反节点位置 ±22.5 和第                    通带宽度分别对各个信号进行滤波,获得 n = 2 模
                                                    ◦
             二个质量位置 ϕ 2 后可以计算出质量 m 2 ,再使用                      态的拍波形)。
             式 (18)得到对应的两个自然频率ω nL,nH ,进一步得                        调整后圆环实测的拍波形 (图 17) 与理论拍波
             到拍频与周期。表2 是给出的 7 个点的 ϕ 2 的变化所                     形 (图 16) 基本一致,证明该理论的有效性,也满足

             引起的m 2 以及拍频和周期变化关系表。                              了清晰的条件。图 16、图 17 两图 (b)、(c)、(d)、(e)、
                 图 15 是将 ψ 2L = −22.5 或 ψ 2L = 22.5 代入         (f)、(h) 的拍都很清晰,但当两个频率近似相等时周
                                       ◦
                                                     ◦
             式(18)、式(19),由计算机生成的角度变化引起质量                       期非常大,不形成拍,如图16(g)、图17(g)所示。
                         94                                    94
                                             Lവগᄊᮠဋ           93                      Lവগᄊᮠဋ
                                             Hവগᄊᮠဋ                                   Hവগᄊᮠဋ
                         93
                                                               92
                       ᮠဋ/Hz  92                              ᮠဋ/Hz  91
                                                               90
                                                               89
                         91
                                                               88
                         90                                    87
                          0    0.02  0.04  0.06  0.08  0.10      0     0.3    0.6   0.9    1.2   1.5
                                      ᠏᧚ m/kg                                 ᆑᇜԒए/mm
                            (a) ښ2HവগᄊԦᓬག຋ҫ᠏᧚௑ᮠဋᄊԫӑ                  (b) ښ2HവগᄊԦᓬགᆑᇜ௑ᮠဋᄊԫӑ
                                        图 14  在 2H 模态的反节点添加质量和研磨时的频率
                              Fig. 14 Frequency after adding mass and grinding at anti node of 2H mode

                                        表 2  ϕ 2 变化引起的 m 2 变化与拍频与周期的关系
                    Table 2 Relationship between m 2 change caused by ϕ 2 and beat frequency and period
                                  ω 2L /Hz          ω 2H /Hz         ω 2b /Hz           T/s
                ϕ 2 /( )  m 2 /g                                                                   2L 反节点
                   ◦
                               理论值     实测值       理论值    实测值       理论值    实测值       理论值      实测值
                5.625  104.475  90.425  90.641  91.4303  91.563   1.0053  0.922    0.994728  1.0846  22.5 ◦
                11.25  136.504  89.7525  89.992  91.4504  91.695  1.6979  1.703    0.588963  0.5872  22.5 ◦
                 16.9  253.293  87.8050  88.094  91.0870  91.547  3.282  3.453     0.304692  0.2896  22.5 ◦
                73.125  252.226  88.2756  88.297  90.5914  91.207  2.3158  2.91    0.431816  0.3436  −22.5 ◦
                78.75  136.504  90.2383  90.375  90.9449  91.281  0.7066  0.906    1.415228  1.1038  −22.5 ◦
                 84.4   104.4  90.9247  91.070  90.9247  91.156     0    0.086       Inf   11.6279   22.5 ◦
                 90    96.523  90.7573  91.000  91.2597  91.338   0.5024  0.338    1.990446  2.9586  22.5 ◦
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