Page 116 - 《应用声学》2023年第3期

554 2023 年 5 月

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图 11 本文算法以肾脏图像为体模的流程图 (以 δ = 1.0 为例)
Fig. 11 The flow chart of using the kidney image as the phantom in the algorithm in this paper
(take δ = 1.0 as an example)

(a) Ԕڏ (b) Զፃ᣿᧔ನ֗ଣϙᏫళҫ٪ (c) δ=0.5

(d) δ=1.0 (e) δ=1.5 (f) δ=2.0
图 12 本文算法处理结果
Fig. 12 The results of the algorithm in this paper

(a) Ռੇڏϸᄊࡍᦊஊܸፇ౧ (b) ᐸᑦڏϸᄊࡍᦊஊܸፇ౧ (c) ᄾࠄᡔܦڏϸᄊࡍᦊஊܸፇ౧
图 13 本文算法结果与真实超声图像的对比图
Fig. 13 Comparison between the results of the algorithm in this paper and the real ultrasound images

从图 10 和图 12 以及图 13 的实验结果可知，该 2.4 分布拟合结果

算法模拟的不完全发育的斑点噪声在视觉上非常 2.3 节已经从视觉上证明了本文算法的优越性，
接近真实的超声图像，都有着弧状的椭圆形纹理噪 为了对实验结果进行更全面的评价，本节将从理论
声。并且本文算法还可以生成与原图对应的无噪声 上定性地验证本文算法的正确性。
图像，如图 10(b)、图12(b) 所示，这为各种去噪算法 首先对图像噪声分布进行相似区域 (即同质
的评价提供了便利条件。 区) 的矩形窗口采样，再对采样区域进行直方图