Page 102 - 《应用声学》2025年第3期

第 44 卷 第 3 期 Vol. 44, No. 3
2025 年 5 月 Journal of Applied Acoustics May, 2025

⋄ 研究论文 ⋄

混响室中复合结构吸声性能仿真及应用 ∗

杨 雪 1,3,4 张宗楚 1 曹思源 1 徐步云 1 张保令 2†
石文标 2 闫海鹏 1†

(1 河北科技大学机械工程学院 石家庄 050018)
(2 北京铁力山科技股份有限公司 北京 101400)

(3 河北省通用航空增材制造协同创新中心 石家庄 050018)
(4 河北省增材制造产业技术研究院 石家庄 050018)
摘要：为提升超薄控制台吸声性能，提出了一种基于混响室环境的吸声结构吸声性能仿真方法，研究了不同结
构组合的无规则入射吸声性能。首先利用阻抗管确定了吸声性能较好的两种复合吸声结构，其次在声学仿真
软件中建立混响室数值模型进行仿真并进行实验验证，最后将两种复合吸声结构应用于控制台，通过混响室
仿真及实验测试其实际吸声性能。结果表明，最优吸声结构在混响室仿真中，无规则入射的降噪系数仿真值为
0.61，通过混响室实验测试的降噪系数为 0.64。仿真与实验混响室无规则入射降噪系数相近，验证了仿真模型
准确性及最优吸声结构的实用性。通过计权吸声系数评定了最优结构的吸声性能等级为国家 C 级标准，所提
方法对控制台吸声降噪研究具有指导意义。
关键词：吸声系数；控制台；阻抗管法；混响室法
中图法分类号: TU112.5 文献标识码: A 文章编号: 1000-310X(2025)03-0636-10
DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2025.03.012

Simulation and application of sound absorption performance of composite

structures in reverberation chambers

1
YANG Xue 1,3,4 , ZHANG Zongchu , CAO Siyuan , XU Buyun , ZHANG Baoling ,
1
1
2
2
SHI Wenbiao and YAN Haipeng 1
(1 College of Mechanical Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050018, China)
(2 Beijing Tielishan Technology Co., Ltd., Beijing 101400, China)
(3 Hebei Provincial Collaborative Innovation Center for General Aviation Additive, Shijiazhuang 050018, China)
(4 Hebei Provincial Additive Manufacturing Industrial Technology Research Institute, Shijiazhuang 050018, China)
Abstract: In order to improve the sound absorption performance of ultrathin console, a simulation method
of sound absorption structure based on reverberation chamber environment was proposed. The random
incident sound absorption performance of different structure combinations was studied. Firstly, two composite
sound absorption structures with good sound absorption performance were determined by impedance tube.
Secondly, a numerical reverberation chamber model was established in acoustic simulation software for simu-
lation and experimental verification. Finally, the two composite sound absorption structures were applied to the

2024-10-15 收稿; 2024-12-12 定稿
教育部产学合作协同育人项目 (2410314936)
∗
作者简介: 杨雪 (1978– ), 女, 河北石家庄人, 讲师, 研究方向: 智能运维, 故障诊断与预测。
† 通信作者 E-mail: zhangbaoling@mttitlis.com; lnyanhp@126.com