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600 2018 年 9 月
对于 β < 1 的情况,经过相同的推导过程可以 同距离上脉冲时延 t 12 | 与 t 12 | 的比值,其
β=1 β=1.15
得出与上文一致的结论,在此不再赘述。 中虚线代表真实 q 值,此时 q = 1/1.15 ≈ 0.870,
在此基础上,通过引入一个已知距离的引导声 |q − 1| B/(4f 0 ) = 0.02 ≪ 1。对比图 1 和图 2 可以
源进行被动测距,即使波导不变量的估计值是真实 发现,β 取值偏小,会使 warping 变换后脉冲信号
值的 q 倍,并且 q 与信号带宽和中心频率之间满足 与
的时延成比例地缩小,并且不同距离上 t 12 |
β=1
式 (18) 的关系,那么分别对引导声源信号和目标声 的比值均在q 值0.870附近变化,与第3节
t 12 |
β=1.15
中的理论分析结果一致。
源信号进行 warping 变换后,得到的脉冲时延 t gmn
和 t smn 也会变成真实值的 q 倍,而 t gmn 和 t smn 变
化相同的倍数不会影响二者的比值,由式 (9) 可知, 25
此时得到的测距结果仍与真实距离是一致的。
20
ᡰሏ/km 15
4 数值仿真
下面通过对水平不变 Pekeris 波导、浅海弱负
10
梯度波导和浅海负跃层波导三种典型的浅海波导
环境进行数值仿真,来说明波导不变量误差对频域
5
β-warping变换及被动测距结果的影响。 0 0.2 ᫎ/s 0.4 0.6
仿真环境1:水平不变Pekeris波导
图 1 β 取 1.15 时,5∼25 km 处接收信号自相关函
海深 80 m,海水声速为 1510 m/s,海底声速
数频域 β-warping 变换的结果
3
为 1650 m/s,海底密度为 1.7 g/cm ,海底衰减为 Fig. 1 The warped auto-correlation function at
0.2 dB/λ。声源深度为 60 m,接收器深度为 65 m, different ranges with β = 1.15
声源信号频率范围为100∼200 Hz。这种情况下,第
1号、2号简正波对声场起主要贡献,按照式(3)对水 图 3(a) 为 β 取 1.5 时,不同距离上接收信号自
平波数差进行曲线拟合,可得β = 1.15。 相关函数频域 β−warping 变换的结果;图 3(b) 为
图 1 为不同距离上接收信号自相关函数频域 不同距离上脉冲时延 t 12 | β=1.5 与 t 12 | β=1.15 的比值,
β-warping变换的结果,图中的亮线为第1号、2号简 其中虚线代表真实 q 值,此时 q = 1.5/1.15 ≈ 1.304,
正波互相关函数经过 warping变换后形成的脉冲信 |q − 1| B/(4f 0 ) = 0.05 ≪ 1。对比图 1 和图 3 可以
号,从图 1 中可以看出,脉冲时延随声源距离的增大 发现,β 取值偏大,会使 warping 变换后脉冲信号
而线性增大。 的时延成比例地增大,并且不同距离上 t 12 | β=1.5 与
图 2(a) 为 β 取 1 时,不同距离上接收信号自 t 12 | 的比值均在q 值1.304附近变化,与第3节
β=1.15
相关函数频域 β-warping 变换的结果;图 2(b) 为不 中的理论分析结果一致。
25
0.95
20 0.9
ᡰሏ/km 15 t 12 β/⊳t 12 β/⊲ 0.85
10
0.8
5
0 0.2 0.4 0.6 5 10 15 20 25
ᫎ/s ᡰሏ/km
(a) β ԩ1 5~25 kmܫଌஆηՂᒭᄱТѦ (b) ˀՏᡰሏкt 12 β/ ⊳t 12 β/⊲ ϙˁᄾࠄqϙࠫඋ
ᮠ۫β-warpingԫ૱ᄊፇ౧
图 2 β 取 1 与 β 取 1.15 时,不同距离上接收信号自相关函数频域 β-warping 变换结果的对比
Fig. 2 Comparison of the warped auto-correlation function at different ranges with β = 1 and β = 1.15